Mémoires de Magister "Informatique"
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- ItemEvaluation de la pertinence des méthodes de diagnostic en maintenance industrielle : Vers un système multicritère d'aide au diagnostic " SMAD"(2007-02-19)Le travail présenté dans ce mémoire, s'inscrit dans l'optique qui vise à supprimer ou à atténuer l'impact des essais infructueux de mise en place d'outils de diagnostic sur le bon fonctionnement d'une entreprise. L'élaboration du système multicritère d'aide au diagnostic SMAD est une réponse au problème. Il s'agit d'un outil intégré pour le choix du système de diagnostic le plus pertinent. Cet outil a été développé en utilisant l'approche multicritère Electre III. En se basant sur un ensemble de critère ainsi qu'un ensemble d'outils de diagnostic minutieusement sélectionné et implémenté pour la circonstance, à savoir : diagnostic par système expert qui modélise les connaissances sous forme de graphes, probabilistes réalisée à l'aide d'un algorithme itératif Baum Welch ainsi que l'algorithme de Viterbi pour la génération de la séquence des effets de défaillances et par réseaux bayésiens qui formalise la connaissance d'experts sous forme d'un modèle graphique représentant les indépendances conditionnelles entre un ensemble de variables, l'algorithme d'inférences JLO que nous avons appliqué au problème du diagnostic nous a permis de déterminer la cause de la défaillance du système physique. Enfin, étant donné les difficultés rencontrées pour l'acquisition des modèles, les expertises déjà disponibles en entreprise constituent des sources précieuses d'information, le modèle de défaillance a été réalisé à l'aide de l'outil courant de diagnostic AMDEC.
- ItemProposition d’une nouvelle architecture des systèmes multi-agents pour le pilotage des systèmes de production : Application des algorithmes génétiques hybrides(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2009-06-14)De nos jours, les entreprises se doivent être compétitives et ont besoin pour cela d'outils performants pour gérer la complexité de leur organisation. La gestion de production appartient à ces outils permettant le contrôle et la planification du processus de production. Parmi les fonctions d'une G.P., la résolution du problème d'ordonnancement n'est pas encore complètement maîtrisée. Toutefois, de nombreux systèmes ont été développes, soit a titre expérimental, soit a titre industriel [PAP85, CAR87]. Pour de tels projets, les techniques de l'intelligence artificielle ont souvent été employées, entre autre, des méthodes conjuguant les techniques d'ordonnancement et celles des algorithmes génétiques [Koz92, DEJ89] furent employées. Cela a donne des systèmes pouvant fournir un bon ordonnancement, en un temps raisonnable. Partant de ce constat, et sachant qu'une entreprise se doit d'avoir un comportement dynamique pour satisfaire aux exigences du marche, quelques systèmes dynamiques ont vu le jour pour tenter de satisfaire le nombre de contraintes a améliorer et tenir compte de la nature dynamique, agile et imprévisible des ateliers dans une entreprise. Ceux-ci font largement appel aux techniques de l'intelligence artificielle distribuée. Désormais, elles prennent en compte la nature distribuée de l'entreprise et la structure dynamique des ateliers qui la composent ou les approches par pilotage distribué ou décentralisé ont été toujours les mieux adaptées et qui ont fait leurs preuves en termes d'adaptation et d'auto- organisation. Ce sont des techniques orientées agent telles que les systèmes multi-agents SMA [WOO95a, FER92].Toutefois, bien que ces systèmes prennent en compte le caractère social de l'organisation, c'est-à-dire la description d'une entreprise comme un ensemble d'entités indépendantes coopérants en vue de résoudre un problème donne, ils ne prennent pas en compte le caractère évolutionniste dans un système. En effet, ces entités qui coopèrent, que l'on désignera par la suite sous le terme d'agent, évoluent dans le temps en fonction des actions qu'elles réalisent. Ainsi, ces entités ont une évolution plus ou moins importante qui reflète la progression vers une bonne solution dans leur organisation. C'est pourquoi -pour faire apparaître le caractère évolutif des organisations-, nous proposons d'appliquer le concept de l'évolution par l'intermédiaire des algorithmes génétiques a un système dynamique base sur des entités coopérants. Notre projet a donc pour objectif, d'un part, d'aboutir a un système Multi-agents (le plus adapte a ce type de problèmes) avec une nouvelle organisation ou la communication soit aussi fiable telle quelle participera a l'amélioration de la performance du système en recherchant une nouvelle architecture d'agents qui auront l'intelligence requise pour la résolution des problèmes de production et d'améliorer le système de pilotage, d'autre part, d'étudier l'application des algorithmes génétiques hybrides (AGH) dans un système multi-agents pour l'ordonnancement d'atelier en mettant en évidence la notion d'évolution des agents et d'étudier la contribution de ces algorithmes dans l'amélioration du système de production, a savoir qu'une approche génétique hybride est une hybridation entre un algorithme génétique et une recherche locale (RL) pour un but d'exploration efficace de l'espace de recherche (Intensification), et pour recentrer la communauté des agents autour d'une solution optimale.
- ItemDispositifs de partage des connaissances pour une démarche knowledge management : Cas du groupe pétrlier SONATRACH(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2007-06-06)Actuellement et avec la mondialisation les connaissances et les informations deviennent les pivots des entreprises. En effet, l'introduction des nouvelles technologies a modifié les comportements dans les entreprises ainsi que la circulation des informations qui ont pour but de modifier les processus de décision. Dans ce nouveau contexte technologique contexte technologique et économique, le knowledge management devient pour les entreprises un enjeu majeur. Les dommages potentiels occasionnés par la perte d'une compétence clé et les volumes importants de départs, programmés ou pas, du personnel le plus expérimenté, nous enseigne d'une manière impérative, sur la nécessité de réfléchir à une stratégie de gestion des connaissances. Dans notre thèse, nous visons à définir les éléments d'une stratégie KM auprès de la division PED (Petroleum Engineering & Development) de l'activité amont du groupe pétrolier Sonatrach. Une cartographie de ces savoir-faire a été réalisée en utilisant une méthode de cartographie orientée par la stratégie. Par notre démarche de cartographie, nous avons visé le repérage des connaissances (recensement des domaines de connaissances, localisation des détenteurs d'expertise, etc.), l'évaluation/analyse de la criticité du patrimoine des connaissances (audit) et la visualisation des connaissances critiques et alignées à la stratégie Sonatrach. Ce travail permettra d'identifier les savoir-faire métiers impactés par cette stratégie et donc les domaines de connaissances à soutenir et/ou à développer. En effet, ce repérage des connaissances nécessite des dispositifs technologiques. Un des plus puissants parmi ces dispositifs est le serveur des connaissances, qui reste un moyen techniquement simple à développer par les acteurs métiers (knowledge workers) accessibles et sécurisables. Notre contribution s'inscrit dans la perspective de cette nouvelle technique de management qui est devenue une démarche nécessaire pour la pérennité d'une entreprise. Plusieurs axes sont en cours d'approfondissement grâce notamment à l'essor des technologies de l'information et de la communication (TIC). La présente approche est traversée par le questionnement sur la formation, l'apprentissage et la gestion des connaissances. Parce que les TIC ont été introduites dans l'entreprise mais ne permettrent pas encore la transformation ou l'échange des connaissances, Les synergies entre ces nouvelles technologies (e-learning) et le processus direct de capitalisation et de partage (communautés de pratique, annuaires d'experts, rencontres, etc.) feront partie de cet approfondissement.
- ItemApproche Théorie des Graphes pour la Surveillance d’un Réseau de Capteurs sans fil(université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2007)Les réseaux de capteurs sans fil (RCSF), sont des réseaux types Ad hoc, auto organisées et ne nécessitant pas d'infrastructure. Les entités formant un tel réseau doivent collaborer afin d'assurer le bon fonctionnement des ses services, tels que le routage, la couverture. Ils sont déployés généralement en une grande masse de noeuds capteurs dans des environnements hostiles. Dans de tels environnement, notre travail se penche sur la surveillance de ses réseaux, afin de garantir la continuité de leurs différents services et d'augmenter leur durée de vie. Nos travaux contribuent à l'étude de deux points précis de la surveillance d'un RCSF. Dans ce contexte, nous proposons des stratégies pour que le réseau devienne tolérant aux fautes. La première stratégie consiste en la prédiction des déconnexions entrainée par la mobilité ou l'échec des capteurs. Nous proposons une solution basée sur la recherche d'ensemble de chemins disjoints dans un graphe de connectivité. La deuxième concerne la détection des cibles faiblement à couverts, en testant la robustesse des liens de couverture qui assure une couverture minimale des cibles et exploite la redondance physique des capteurs, afin d'économiser l'énergie global du réseau en faisant basculer les noeuds capteurs entre les modes active et veille.
- ItemAspects E-learning dans les modèles d'ingénierie des connaissances, selon la méthode MASK(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2007)Dans le cadre de nos travaux, nous proposons une démarche qui lie ce processus d'explicitation et de capitalisation des savoirs et des savoir-faire métier développé autour des modèles MASK à celui de l'apprentissage et de l'approbation de ces connaissances appuyé par des scénarios pédagogiques qui décrivent le contenu du dispositif d'apprentissage un environnement informatique pour l'apprentissage humain, type E-Learning. Cette démarche s'articule autour des fondements des connaissances qu'encapsulent les modèles MASK et ceux de l'ingénierie pédagogique exploitables à travers les scénarios pédagogique. Après la définition d'un domaine d'étude, l'explicitation et la capitalisation des savoirs et des savoir-faire métiers du domaine via une modélisation MASK succèdent. A l'issue de cette étape, nous proposons trois formes de passage de ces modèles MASK vers des scénarios pédagogiques dont les éléments sont définis à base de la norme IMS - Learning Design. Ce recours à la normalisation renforce la scénarisation et répond à une vision de standardisation et de réutilisation du contenu du dispositif d'apprentissage. Après avoir vérifier l'intérêt des modèles MASK pour une telle démarche de conception et de définition d'un contenu d'EIAH type e-Learning à base des connaissances encapsulées dans ces modèles, nous proposons les trois résolutions puis nous faisons un choix argumenté. Notre choix est axé sur le modèle principale d'activités comme point de départ privilège pour l'extraction des aspects e-Learning, sous forme d'éléments IMS - Learning Design, à partir des modèles MASK qui découlent de ce modèle d'activités. Nous mettons en oeuvre, dans une étape suivante, cette contribution théorique de passage : nous arrêtons " la conduite de projets " comme domaine d'application, capitalisations les connaissances dans des modèles MASK, appliquons le processus de passage tel que nous l'avons conçu et aboutissons à un scénario pédagogique destiné aux acteurs du domaine à travers un environnement informatique pour l'apprentissage Humain, type E-Learning et décrit en IMS - LD.