Apport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining
Apport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining
Fichiers
Date
2020-02-27
Auteurs
MESKINE Fatima
Nom de la revue
ISSN de la revue
Titre du volume
Éditeur
Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
Résumé
Le datamining est un domaine de recherche dont les travaux portent le plus souvent sur l'amélioration des algorithmes et des techniques. Cependant, le processus de datamining en lui-même manque d'une spécification formelle qui permet de le modéliser indépendamment des plateformes. L'ingénierie dirigée par les modèles (IDM) est une théorie basée sur l'utilisation des modèles pour le développement des systèmes informatiques, permettant d'améliorer visiblement leur productivité. MDA (Model Driven Architecture) est l'une des approches les plus répandues et formalisées de cette théorie. Afin de montrer l'apport de l'ingénierie des modèles pour le datamining, nous proposons une architecture support qui permet de positionner, classifier et uniformiser les travaux de recherches qui ont appliqué l'approche MDA ou l'un de ces aspects sur le datamining. Et dans le but de renforcer l'idée de modéliser le processus de datamining indépendamment des plateformes, nous proposons un nouveau paradigme pour réaliser un processus de datamining, en définissant un Framework MDA pour la modélisation et l'analyse du processus de datamining, afin de permettre aux utilisateurs de mieux mener leurs analyses. Dans cet objectif, nous retenons l'analyse de classification supervisée comme un exemple de technique de datamining et WEKA comme une plateforme de test.
Description
Mots-clés
Datamining, Ingénierie dirigée par les modèles, Architecture dirigée par les modèles (MDA), Langage de modélisation unifié (UML), Méta Object Facility (MOF), Entrepôts de données, Données multidimensionnelles, Données plates, Classification supervisée, Plateforme WEKA