Apport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining
Apport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining
| dc.contributor.author | MESKINE Fatima | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-06T13:51:53Z | |
| dc.date.available | 2022-11-06T13:51:53Z | |
| dc.date.issued | 2020-02-27 | |
| dc.description.abstract | Le datamining est un domaine de recherche dont les travaux portent le plus souvent sur l'amélioration des algorithmes et des techniques. Cependant, le processus de datamining en lui-même manque d'une spécification formelle qui permet de le modéliser indépendamment des plateformes. L'ingénierie dirigée par les modèles (IDM) est une théorie basée sur l'utilisation des modèles pour le développement des systèmes informatiques, permettant d'améliorer visiblement leur productivité. MDA (Model Driven Architecture) est l'une des approches les plus répandues et formalisées de cette théorie. Afin de montrer l'apport de l'ingénierie des modèles pour le datamining, nous proposons une architecture support qui permet de positionner, classifier et uniformiser les travaux de recherches qui ont appliqué l'approche MDA ou l'un de ces aspects sur le datamining. Et dans le but de renforcer l'idée de modéliser le processus de datamining indépendamment des plateformes, nous proposons un nouveau paradigme pour réaliser un processus de datamining, en définissant un Framework MDA pour la modélisation et l'analyse du processus de datamining, afin de permettre aux utilisateurs de mieux mener leurs analyses. Dans cet objectif, nous retenons l'analyse de classification supervisée comme un exemple de technique de datamining et WEKA comme une plateforme de test. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/494 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Oran 1 Ahmed Ben Bella | |
| dc.subject | Datamining | |
| dc.subject | Ingénierie dirigée par les modèles | |
| dc.subject | Architecture dirigée par les modèles (MDA) | |
| dc.subject | Langage de modélisation unifié (UML) | |
| dc.subject | Méta Object Facility (MOF) | |
| dc.subject | Entrepôts de données | |
| dc.subject | Données multidimensionnelles | |
| dc.subject | Données plates | |
| dc.subject | Classification supervisée | |
| dc.subject | Plateforme WEKA | |
| dc.title | Apport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining | |
| dc.type | Thesis | |
| grade.Co-rapporteur | BENBLIDIANadjia, Professeur, Université de Blida 1 SaàdDahlab | |
| grade.Examinateur | ABDI Mustapha Kamel, Maitre de conférences -A, Université Oran 1 | |
| grade.Examinateur | AMGHAR Youssef, Professeur, l’INSA Lyon, France | |
| grade.Examinateur | BENBLIDIA Nadjia, Professeur, Université de Blida 1 SaàdDahlab | |
| grade.Président | LEBBAH YAHIA, Professeur, Université Oran 1 | |
| grade.Rapporteur | NAIT-BAHLOUL Safia, Professeur, Université Oran 1 | |
| l'article.1.DateParution | 31 Mars 2020 | |
| l'article.1.Revue | International Journal of Data Mining, Modelling and Management | |
| l'article.1.Référence | Meskine, F. and Nait-Bahloul, S. (2020) ‘A support architecture to MDA contribution for datamining’, Int. J. Data Mining, Modelling and Management, Vol. 12, No. 2,pp.207–236. | |
| l'article.1.Titre | A support architecture to MDA contribution for datamining | |
| la.Mention | Très honorables | |
| la.Spécialité | SC/ ET TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION (STIC) | |
| la.cote | TH5136 |
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