Apport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining

dc.contributor.authorMESKINE Fatima
dc.date.accessioned2022-11-06T13:51:53Z
dc.date.available2022-11-06T13:51:53Z
dc.date.issued2020-02-27
dc.description.abstractLe datamining est un domaine de recherche dont les travaux portent le plus souvent sur l'amélioration des algorithmes et des techniques. Cependant, le processus de datamining en lui-même manque d'une spécification formelle qui permet de le modéliser indépendamment des plateformes. L'ingénierie dirigée par les modèles (IDM) est une théorie basée sur l'utilisation des modèles pour le développement des systèmes informatiques, permettant d'améliorer visiblement leur productivité. MDA (Model Driven Architecture) est l'une des approches les plus répandues et formalisées de cette théorie. Afin de montrer l'apport de l'ingénierie des modèles pour le datamining, nous proposons une architecture support qui permet de positionner, classifier et uniformiser les travaux de recherches qui ont appliqué l'approche MDA ou l'un de ces aspects sur le datamining. Et dans le but de renforcer l'idée de modéliser le processus de datamining indépendamment des plateformes, nous proposons un nouveau paradigme pour réaliser un processus de datamining, en définissant un Framework MDA pour la modélisation et l'analyse du processus de datamining, afin de permettre aux utilisateurs de mieux mener leurs analyses. Dans cet objectif, nous retenons l'analyse de classification supervisée comme un exemple de technique de datamining et WEKA comme une plateforme de test.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/494
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Oran 1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectDatamining
dc.subjectIngénierie dirigée par les modèles
dc.subjectArchitecture dirigée par les modèles (MDA)
dc.subjectLangage de modélisation unifié (UML)
dc.subjectMéta Object Facility (MOF)
dc.subjectEntrepôts de données
dc.subjectDonnées multidimensionnelles
dc.subjectDonnées plates
dc.subjectClassification supervisée
dc.subjectPlateforme WEKA
dc.titleApport de l'ingénierie des modèles pour le Datamining
dc.typeThesis
grade.Co-rapporteurBENBLIDIANadjia, Professeur, Université de Blida 1 SaàdDahlab
grade.ExaminateurABDI Mustapha Kamel, Maitre de conférences -A, Université Oran 1
grade.ExaminateurAMGHAR Youssef, Professeur, l’INSA Lyon, France
grade.ExaminateurBENBLIDIA Nadjia, Professeur, Université de Blida 1 SaàdDahlab
grade.PrésidentLEBBAH YAHIA, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurNAIT-BAHLOUL Safia, Professeur, Université Oran 1
l'article.1.DateParution31 Mars 2020
l'article.1.RevueInternational Journal of Data Mining, Modelling and Management
l'article.1.RéférenceMeskine, F. and Nait-Bahloul, S. (2020) ‘A support architecture to MDA contribution for datamining’, Int. J. Data Mining, Modelling and Management, Vol. 12, No. 2,pp.207–236.
l'article.1.TitreA support architecture to MDA contribution for datamining
la.MentionTrès honorables
la.SpécialitéSC/ ET TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION (STIC)
la.coteTH5136
Fichiers
Bundle original
Voici les éléments 1 - 1 sur 1
Vignette d'image
Nom :
TH5136.pdf
Taille :
14.7 MB
Format :
Adobe Portable Document Format
Description :
Bundle de license
Voici les éléments 1 - 1 sur 1
Pas de vignette d'image disponible
Nom :
license.txt
Taille :
387 B
Format :
Item-specific license agreed to upon submission
Description :