Département de physique appliquée et optique

URI permanent de cette communauté

https://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/4623

Parcourir par

Parcourir la collection Département de physique appliquée et optique par Titre

Voici les éléments 1 - 20 sur 55
  • Item
    Adaptation des personnes atteintes du kératocône en lentilles de contacts
    (2025-06-01) BOUZIANE Marwa; AMEUR Meriem
    Ce mémoire s'intitule « Adaptation des personnes atteintes de kératocône en lentilles de contact ». Il vise à évaluer l’amélioration de l’acuité visuelle obtenue grâce à l’adaptation en lentilles rigides ou sclérales chez les patients atteints de kératocône. Pour répondre à cette problématique, deux approches méthodologiques ont été adoptées : une étude quantitative rétrospective, menée sur 100 patients présentant une atteinte bilatérale, et une étude qualitative prospective portant sur 6 cas cliniques sélectionnés. Ces études ont permis d’observer et d’analyser les effets des lentilles de contact sur la qualité visuelle des patients, en tenant compte des paramètres topographiques, des corrections optiques, et du confort de port. Les résultats obtenus confirment une nette amélioration de l’acuité visuelle post-adaptation, ainsi qu’une satisfaction générale des patients quant à la qualité visuelle retrouvée et au confort procuré par les lentilles, notamment dans les formes avancées du kératocône. Ce travail met en lumière l’importance d’une adaptation rigoureuse, personnalisée, et basée sur une analyse topographique fine, afin d’optimiser la prise en charge visuelle des patients kératocôniques
  • Item
    Adaptation en lentille sclérale par AS-OCT
    (2025-06-01) BELGACEMI Fatma Ibtihal; BOUKHATEM Ahlem Safia
    Introduction : Scleral lenses represent an essential therapeutic solution for the management of complex corneal pathologies such as keratoconus, corneal grafts, and severe dry eye disease. However, traditional methods for fitting these lenses have limitations in terms of precision and reproducibility. The aim of this thesis is to evaluate the contribution of anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT) in optimizing the scleral lens fitting process. The study seeks to demonstrate that this technology allows for greater accuracy, significant time savings, and improved patient comfort compared to conventional techniques. Patients and Methods : The study included 12 patients, totaling 20 eyes, all with various indications requiring scleral lens adaptation. Inclusion criteria required a complete clinical file and a justified medical indication. Two types of scleral lenses were used: 15 mm diameter Scleraflex SwissLens and 16.5 mm diameter ICD HD Toric lenses. Results : From a functional standpoint, a significant improvement in visual acuity was observed. The most notable clinical cases involved successful adaptation in advanced keratoconus with prolonged stability, as well as post-graft patients showing excellent tolerance and satisfactory functional vision. Conclusion : This study demonstrates that AS-OCT is a major advancement in the field of scleral lens fitting. The main benefits identified include increased accuracy in clearance and alignment measurements, enhanced efficiency with fewer trial lenses required, and improved safety by preventing potential complications.
  • Item
    Adaptation en lentilles de contact pour les enfants anisométropes atteints d’une amblyopie
    (2025-06-12) KACHICHE Nassima; BELDJELD Ghizlene
    Les lentilles de contact sont souvent considérées comme une option très efficace pour traiter l'anisométropie qui contribue à l'amblyopie chez les jeunes enfants et les adolescents en particulier. Elles sont utiles pour réduire l'aniséiconie qui est la disparité de taille des images sur la rétine entre les deux yeux, un problème fréquent mal résolu par les lunettes. L’adaptation en lentilles de contact, en particulier les lentilles rigides perméables aux gaz, sont responsables d’une amélioration significative de l’acuité visuelle de l'oeil amblyope et encouragent le rétablissement de la vision en trois dimensions même lorsque les lunettes ont échoué ou sont insuffisantes en correction. Notre étude est basée sur 14 cas cliniques colligés qui présentent des pathologies et des amétropies différentes (kératocône, astigmatisme, myopie, hypermétropie, herpès) en plus de l’anisométropie amblyopique, et qui ont reçu une prise en charge avec différents types de lentilles (lentilles souples, rigides et sclérales) de catégories d’âges allant de 6 à 17 ans. L'efficacité du traitement est plus marquée lors d'une correction précoce chez les enfants ainsi que chez les adolescents et les adultes en raison de la plasticité visuelle persistante. Les lentilles de contact sont souvent préférées aux lunettes pour traiter l'anisométropie amblyopique car elles offrent une meilleure tolérance visuelle et une globale amélioration de la vision binoculaire lors d'un suivi régulier chez l'ophtalmologiste et une adaptation personnalisée à chaque cas.
  • Item
    An Innovation Fish Disease Detection in Aquaculture Environments using Deep Learning
    (2025) CHOUCHAOUI Ferdaous
    L’aquaculture représente l’une des principales sources de production alimentaire mondiale. La surveillance de ce domaine nécessite des solutions automatisées, précises et abordables afin d’en assurer la durabilité. Cette thèse propose une architecture IoT associée à l’Intelligence Artificielle afin d’améliorer le suivi des maladies des poissons. L’étude s’est concentrée sur la classification de sept pathologies, en utilisant un jeu de données de 1 747 images. Quatre modèles de réseaux neuronaux convolutifs (AlexNet, VGG, ResNet et MobileNet) ont été comparés afin d’évaluer leur pertinence. Les résultats mettent en valeur les performances d’AlexNet et de VGG, qui atteignent une précision de 99,86 %, tandis que ResNet et MobileNet obtiennent respectivement 87,71 % et 76,86 %. Cette approche souligne l’efficacité des méthodes d’apprentissage profond dans la détection automatisée des maladies en aquaculture, et leur pertinence en tant qu’outil d’aide à la gestion des exploitations.
  • Item
    An Intelligent, Low-Cost IoT System for Real-Time Aquaculture Monitoring
    (2024) KEDJAR Sara
    Aquaculture plays a pivotal role in global food security, but its sustainability is challenged by the need for real-time monitoring and efficient resource management. This master thesis presents an intelligent IoT and AI-powered system designed for real-time, low-cost aquaculture monitoring. The proposed system integrates advanced sensors with AI-driven data processing to monitor key parameters such as Ph, Turbidity, Electrical conductivity, temperature, and dissolved oxygen. A robust anomaly detection module, leveraging deep learning algorithms, ensures early identification of irregularities, mitigating risks to aquatic life. In addition,the system incorporates predictive analytics to forecast environmental changes, enabling proactive ddecision making.
  • Item
    An IOT based in wastewater for irrigation using Deep Learning
    (2024) DIAF Amel
    Utilizing wastewater for irrigation offers significant benefits due to its high nutrient content, reducing the reliance on chemical fertilizers. Additionally, wastewater irrigation aids in the conservation of water resources. Treated wastewater has emerged as a dependable source for farmers, enabling year-round crop cultivation, particularly in arid regions. This study proposes a novel approach that integrates artificial intelligence and edge computing capabilities to offer instantaneous monitoring and prediction of water quality, adhering to parameter thresholds set by the World Health Organization (WHO). This master thesis encompasses both the front-end and back-end aspects, comprising software and hardware architectures. The hardware components include actuators, sensors, and controllers connected remotely via wireless networks. Meanwhile, the software incorporates applications linked with artificial intelligence (AI) models for intelligent predictions. The dataset comprises various features of five parameters essential for determining water quality: conductivity, turbidity, oxygen levels, pH, and temperature, all of which are monitored by sensors included in the sensor module.
  • Item
    An IOT Irrigation System using machine Learning
    (2024) Belharizi Nesrine
    This master thesis presents a smart irrigation system for small farmer communities (SFCs) designed to optimize water use in agriculture through advanced sensor technologies and machine learning (ML) techniques. The system employs Internet of Things (IoT) components, including low-cost sensors such as the capacitive gravity SEN0308, water tension irrometer watermark, and DHT22. An Arduino Uno collects sensor data and transmits it via LoRa communication to an Arduino Mega 2560, which controls a valve and water flow sensor. ML integration enables real-time analysis and decision-making to prevent over-irrigation by considering soil moisture, temperature, humidity, and historical patterns. The system enhances water efficiency, reduces labor costs, and improves crop yields, thereby contributing to sustainable agricultural practices.
  • Item
    An IoT Low-Cost Fertilizer for Crop Recommendation using Machine Learning
    (2024-06-27) SEKFAL Zahret el Afrah; DJEMAI Imad Eddine Ismail
    Agriculture plays a crucial role in sustaining the world's growing population, yet farmers face challenges in optimizing crop production and resource management. This thesis introduces an innovative IoT device empowered by machine learning (ML) to monitor soil nutrients and offer precise crop recommendations. The device integrates sensors such as, an NPK sensor and MAX485 TTL to gather real-time data on soil composition, humidity, temperature, rainfall, ph, and nutrient levels. This data is then transmitted to a server via protocol. ML algorithms analyse the collected data to generate tailored recommendations, including optimal crop choices, suitable fertilizer types, and application rates based on crop needs and soil conditions. Field experiments validate the system's efficacy compared to traditional methods, demonstrating its ability to boost crop productivity, optimize resource allocation, and promote sustainable agricultural practices for enhanced food security.
  • Item
    An IoT-based deep learning frame work for early assessment of pneumonia.
    (2024) MADANI Rihab
    The COVID-19 pandemic has highlighted the importance of remote patient monitoring for the well-being of both patients and healthcare providers. Pneumonia, a leading cause of morbidity and mortality in children, requires prompt diagnosis and treatment due to its impact on the small air sacs in the lungs. Chest X-rays are a common diagnostic tool for detecting pneumonia. This study emphasizes the development of a support tool to assist healthcare professionals in enhancing the accuracy and efficiency of pneumonia diagnosis through advanced deep learning approaches. The best model accuracy of VGGNet of 95.89% confirms that the model is robust however MobileNet can perform well in real-world situations.
  • Item
    Analyse des propriétés physiques des couches minces de silicium déposées par pulvérisation cathodique
    (2025-06-22) FELLOUH Fatima
    Les couches minces de silicium occupent une place importante dans le domaine des matériaux semiconducteurs, en raison de leurs nombreuses applications dans les dispositifs électroniques et photovoltaïques. Cependant, l’optimisation de leurs propriétés physiques et optiques reste un défi majeur, car celles-ci dépendent fortement des conditions de dépôt et des paramètres expérimentaux. L’objectif de ce travail est d’étudier les propriétés optiques et structurales des couches minces de silicium élaborées par pulvérisation cathodique (RF sputtering). Ce travail s’inscrit dans le cadre des recherches visant à améliorer la qualité des couches minces et à comprendre l’influence des paramètres de dépôt sur leurs caractéristiques. Les couches ont été déposées sous différentes conditions expérimentales, en particulier en variant la puissance RF et la température de substrat. Afin de caractériser ces couches, plusieurs techniques ont été utilisées, notamment la spectroscopie UV-Visible et la spectroscopie infrarouge (FTIR). L’analyse des spectres obtenus a permis de déterminer des paramètres importants tels que l’épaisseur, l’indice de réfraction et le gap optique. Les résultats expérimentaux montrent que la variation de la puissance RF a une influence significative sur les propriétés optiques des couches minces de silicium. Une amélioration de la qualité des films a été observée dans certaines conditions, ce qui permet d’identifier les paramètres optimaux pour l’élaboration de couches performantes. Ces résultats confirment l’importance du contrôle des conditions de dépôt dans l’optimisation des propriétés des couches minces, et ouvrent des perspectives intéressantes pour leur utilisation dans des applications électroniques et optoélectroniques.
  • Item
    Application mobile IOT pour la gestion intelligente d’une maison
    (2025-06-23) Chenini Asmaa Dalila / Meghit Farah
    Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la conception et du développement d’une application mobile pour la gestion d’une maison intelligente. Dans un contexte où les systèmes domotiques et l’Internet des Objets (IoT) prennent une place importante, ce projet vise à améliorer la sécurité, le confort et la surveillance des environnements domestiques à travers une solution centralisée et intelligente. L’objectif principal est de développer une application mobile permettant de superviser et contrôler différents éléments d’une maison intelligente, notamment la sécurité et les paramètres environnementaux. Le système intègre un ensemble de fonctionnalités telles que le contrôle d’accès par empreinte digitale, la détection de fuite de gaz et de flamme, ainsi que la surveillance des paramètres ambiants (température et humidité). Il permet également la gestion de l’éclairage à distance. Pour atteindre ces objectifs, une analyse des besoins a été réalisée afin de définir les fonctionnalités du système et son architecture globale. Le développement repose sur l’intégration de capteurs reliés à un microcontrôleur, assurant la collecte et le traitement des données, ainsi qu’une application mobile servant d’interface utilisateur. Les résultats obtenus montrent que le système permet une surveillance efficace et en temps réel de la maison, avec une amélioration notable de la sécurité grâce à la détection rapide des anomalies. L’application offre également une interface simple et intuitive pour le contrôle des différents modules. En conclusion, ce projet démontre l’efficacité des solutions IoT appliquées à la domotique et ouvre des perspectives d’évolution vers des systèmes plus intelligents et automatisés.
  • Item
    Automatisation du titrage colorimétrique pour le contrôle chimique : Développement d'un système de mesure basé sur l'instrumentation
    (2025) ALLOUCHE Sid Ahmed
    Dans le cadre de l’amélioration des techniques d’analyse en laboratoire, ce mémoire présente le développement d’un système automatisé de titrage colorimétrique. Ce dispositif vise à pallier les limites du titrage manuel, souvent marqué par un manque de précision, de répétabilité et de traçabilité. Le système repose sur l’intégration de plusieurs composants : un microcontrôleur Arduino pour le pilotage global, un capteur de couleur pour détecter le point d’équivalence de la réaction, un capteur de débit pour mesurer le volume de réactif, et une électrovanne assurant le contrôle automatique du flux. Une interface utilisateur permet l’affichage et l’enregistrement des résultats. Ce projet s’inscrit dans une approche multidisciplinaire combinant instrumentation, électronique embarquée et métrologie. Le prototype réalisé démontre la faisabilité d’un tel système à faible coût, tout en ouvrant des perspectives d’optimisation pour une utilisation en milieu industriel ou pédagogique.
  • Item
    Color vision deficiencies
    (2025-06-21) HOCINE Yousra
    First and foremost, I thank Almighty God for granting me the strength, patience, and perseverance necessary to carry out this work. I would like to express my deep gratitude to my supervisor Dr. GUERNAZI, for his guidance, valuable advice, availability, and support throughout the completion of this thesis. I extend my sincere thanks to Prof. DERDOUR for his guidance and support during the fieldwork phase and clinical side of this study. I also thank Mr. LAZOUNI for his support and valuable contribution during my long internship. My sincere thanks also go to the members of the jury, who kindly agreed to evaluate this thesis and devote their time to its examination. I thank all my ISTA teachers (Prof. CHIALI, Prof. KAIL, Mme. RACHEDI, Dr. LARBI DAHO BACHIR, Dr. OUZZANI, and Dr. BOULZAZEN) for all the support they have given me during these years, and for considering me as one of their own. Finally, I wish to express my heartfelt appreciation to my family, especially my parents, for their unconditional love, moral support, and the sacrifices they made throughout my studies. I also thank my brother, sisters, and friends for their presence, trust, and constant encouragement To all those who contributed directly or indirectly to the success of this work, I express my deepest gratitude
  • Item
  • Item
    Conception d’un mini-laboratoire de cyber sécurité pour systèmesindustriels ICS
    (2025-06-21) BOUHACENE Zahera
    Ce projet présente la conception et la validation d'un laboratoire de cybersécurité industriellesimulant une chaîne complète d'automatisation attaquée puis défendue. Sur le plan opérationnel, un convoyeur automatisé est simulé sous Factory I/Oet pilotéparl'automate logiciel OpenPLC via le protocole Modbus TCP/IP. Le système détectelaprésence d'un objet par capteur optique et commande l'arrêt du moteur en temps réel. Sur le plan offensif, une attaque FDIA par inondation de requêtes Modbus FC5 est simuléeàl'aide d'un script Python (pyModbusTCP). Elle sature le registre moteur et neutraliselalogique d'arrêt locale, provoquant un incident physique réel. Sur le plan défensif, deux mécanismes basés sur une analyse comportementale par fenêtreglissante sont déployés : un IDS qui détecte l'anomalie et alerte l'opérateur, et unIPSqui bloque activement les paquets hostiles avant qu'ils n'atteignent l'automate. Les résultatsconfirment l'efficacité de l'approche proxy Modbus comme couche de protection adaptéeauxenvironnements OT
  • Item
    Conception et implémentation d’un système de monitoring de l’environnement dans les espaces de petite enfance
    (2025-06-19) BELHAYARA Telemcen Khadidja
    Ce travail concerne la conception et l’implémentation d’un système de monitoring (de surveillance) des conditions environnementales pour la santé de petite enfance. L’objectif de ce projet est de réaliser un système des capteurs sans fil pour la surveillance en temps réel des conditions appropriées pour la santé des enfants. Ce dispositif de monitoring est réalisé afin de mener des expériences concernant la qualité de l'air et le niveau de bruit, pour pouvoir déduire la convenance de l’environnement pour la santé des enfants. Les expérimentations ont été menées au niveau de différents espaces intérieurs pour la petite enfance. Les résultats montrent que des outils de surveillance des conditions environnementales pour les enfants doivent être développés et utilisés pour réduire les risques liés à la santé des enfants.
  • Item
    Conception et implémentation d’un système de suivi d’objets dans une organisation
    (2025-06-23) Azrach Riham Hind
    Ce travail vise à concevoir et à implémenter un système de suivi d’objets basé sur les technologies de l’Internet des Objets (IoT), afin de réaliser la localisation des équipements au sein des organisations en temps réel. Une étude a été menée concernant les concepts fondamentaux de l’IoT, les différentes techniques de suivi d’objets ainsi que les principales technologies de positionnement et de communication utilisées dans ce domaine, en environnements intérieurs et en environnements extérieurs. Le système proposé repose sur l’utilisation du microcontrôleur ESP32 et du module GPS NEO-6M pour la géolocalisation des objets en environnement extérieur, ainsi que sur la technologie Bluetooth Low Energy (BLE) pour les communications à courte portée en environnement intérieur. Les données collectées sont stockées et gérées à l’aide de la plateforme Firebase Cloud Firestore, et une application mobile développée avec Flutter permet le suivi des objets en temps réel. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité du système dans la collecte, la transmission et l’affichage des données de localisation en temps réel. Cette solution contribue à améliorer la gestion des objets et à faciliter leur suivi au sein des organisations.
  • Item
    Conception et réalisation d’un instrument de mesure et suivi de vibration des matériels roulants
    (2025-06-21) FERDI El abbes
    Ce mémoire présente la conception et la réalisation de deux systèmes embarqués de mesure et d’analyse des vibrations destinés à la surveillance de l’état des machines et à la maintenance conditionnelle. Les deux solutions développées adoptent des approches complémentaires, combinant une instrumentation industrielle de précision et une solution embarquée à faible coût basée sur des technologies MEMS. Le premier système repose sur un capteur ADXL345 associé à une plateforme ESP32. Il permet la mesure triaxiale des vibrations ainsi que leur traitement en temps réel. Le système intègre le calcul de paramètres caractéristiques tels que la valeur efficace (RMS), les amplitudes et l’analyse fréquentielle par transformée de Fourier rapide (FFT). Il offre également des fonctionnalités avancées, notamment l’évaluation selon la norme ISO 10816, le stockage des données sur carte SD, l’affichage sur écran TFT et la supervision à distance via une interface web. Les essais réalisés ont montré des performances satisfaisantes malgré les limitations liées à la précision du capteur. Le second système est basé sur un accéléromètre industriel AS-062 intégré dans une chaîne complète d’acquisition comprenant un conditionneur de signal, une isolation galvanique, un convertisseur analogique-numérique ADS1220 et un microcontrôleur ESP32. Ce dispositif assure une acquisition fiable des vibrations, en particulier pour les faibles amplitudes, avec une visualisation en temps réel des données via une interface web. Toutefois, certaines limites ont été observées, notamment la fragilité de l’isolation galvanique et la nécessité d’un étalonnage plus rigoureux. Les résultats obtenus confirment la faisabilité de solutions de surveillance vibratoire basées sur les systèmes embarqués. Ce travail met en évidence l’intérêt de ces technologies pour des applications de maintenance prédictive, tout en soulignant l’importance de la précision des capteurs et de la robustesse de la chaîne de mesure.
  • Item
    Conception et Réalisation d’une machine CNC fraiseuse
    (2024-06-30) BERIMA Mohamed El Amine; BOUAMAMA Dehbia
    La conception et la réalisation d'une machine CNC fraiseuse explore un processus détaillé et rigoureux. Elle débute par la conception mécanique, mettant l'accent sur le choix des matériaux pour la rigidité et la précision, ainsi que sur le dimensionnement des axes et l'intégration de systèmes de guidage linéaire. La phase suivante concerne la conception électronique et logicielle, incluant la sélection et l'intégration de composants tels que les moteurs pas à pas et les contrôleurs, ainsi que le développement du firmware et du logiciel de commande numérique. L'assemblage de la machine suit, avec la construction de la structure mécanique, le montage des composants électroniques et la calibration minutieuse pour assurer l'alignement et la précision des mouvements. Des tests rigoureux sont ensuite menés pour valider la performance de la fraiseuse, ajustant les paramètres de contrôle et optimisant le design au besoin.
  • Item
    Design of an Intelligent MPPT Based on FLC Using a Photovoltaic System
    (2025) MOKHEFI Manel
    Ce mémoire a pour objectif d’étudier, de modéliser et de comparer deux techniques de suivi du point de puissance maximale (MPPT) appliquées à un système photovoltaïque associé à un convertisseur Boost. Il s’agit, d’un côté, de la méthode Perturb and Observe (P&O), reconnue pour sa simplicité et sa facilité d’intégration, et de l’autre, de la méthode fondée sur la logique floue (Fuzzy Logic Control - FLC), qui se distingue par son approche heuristique et sa capacité d’adaptation à des conditions variables. • La stabilité du fonctionnement autour de ce point, -• Le rendement énergétique global du système, -À travers cette analyse, le but final est d’identifier la méthode la plus performante pour optimiser la production d’énergie solaire dans un environnement réel, tout en envisageant des pistes d’amélioration futures, notamment par le recours à des approches hybrides ou intelligentes combinant les avantages des deux stratégies.