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Techniques de compression et d'agrégation à efficacité énergétique dans les RCSF
(02-2008) BAKAR Khaled
Le But des réseaux de capteurs sans fil (RCSF) de surveillance de l?environnement est de rapporter les variables dynamiques de l?environnement du site de déploiement jusqu'à la station de base (Sink) afin d?observer et de contrôler l?environnement. Avec une batterie à capacité limitée, les réseaux de capteur sans fil sont caractérisés par la situation où chaque bit envoyé diminue la durée de vie d?un noeud. Par conséquent l'économie d'énergie devient un objectif essentiel de conception. Un réseau de capteurs réussi réduira au minimum la consommation d'énergie à tous les niveaux de sa pile protocolaire, de la couche application à la couche physique. Notre étude s'inscrit dans la conservation de l'énergie en réduisant le nombre de bits transmis dans le réseau. Cette réduction est principalement accomplie par : . La compression des informations récoltées par un capteur.. L'agrégation dans un message des informations issues de plusieurs capteurs. Stone- Weierstrass à démontré par son théorème sur l?approximation des fonctions que toute fonction compliquée qu'elle soit, peut être approchée, aussi près qu?on le veut et uniformément, par les fonctions les plus simples qui existent : les polynômes. Ce projet vise à introduire la notion de l'approximation polynomiale comme technique de compression et d'agrégation dans les applications environnementales afin de réduire au minimum l'information transmise sur un réseau de capteurs et par conséquent prolonger sa durée de vie.
Nouvelle approche pour l’étude de terminaison de règle active basée sur les réseaux de Pétri
(06-2007) BABA-HAMED Latifa
Un système de gestion de bases de données (SGBD) actif est un système qui fournit les mêmes fonctionnalités qu’un SGBD classique et est, également, en mesure de réagir automatiquement aux changements des états de la base grâce à des règles appelées règles actives. Le déclenchement de ces règles peut produire un cycle infini et entraîner ainsi un problème de non terminaison. Dans cette thèse, nous proposons une approche d’analyse de terminaison de règles actives basée sur les réseaux de Petri (RdPs) et présentons, également la structure du modèle, son exécution ainsi que son implémentation. Cette approche est meilleure que ses précédentes du fait qu’elle tienne compte des événements composés (pour représenter des situations complexes) et de la priorité des règles d’une part, et qu’un même RdP permet la représentation de la règle et son analyse d’une autre part. Cette méthode permet de détecter des cas de terminaison non détectables par les autres approches.
Un Modèle pour la prise de décision en aménagement du territoire : Une Approche multicritère et une approche de négociation
(06-2008) HAMDADOU Djamila
Plusieurs auteurs ont déjà démontré des SIG aux méthodes d'analyse multicritère au service de l'aide à la décision en Aménagement du Territoire. Nous nous appliquons. à travers ce travail de recherche, à démontrer l'intérêt d'une telle association pour l'étude et la conduit des processus spatio-temporels. Notre contribution porte sur la proposition de solutions conceptuelles et méthodologiques afin d'élaborer une démarche d'aide à la décision conçue par assemblage de deux modèles indépendants autorisant, en effet, la construction d'outils de prise de décision adaptés aux besoins des utilisateurs professionnels. L'objectif du premier composant est de développer une approche constructive basée sur un modèle déterministe capable de représenter les stratégies de décision prenant en compte les interactions entre les critères et reposant sur une démarche interactive en aide multicritère à la décision. Les modèles telles que ''les mesures floues'', capables de prendre compte les interactions entre les critères, satisfont pleinement à cette exigence. Le second composant assure la négociation et la participation d'une grande diversité d'acteurs (individus ou organisation). En effet, chaque individu doit avoir dûment accès aux informations relatives à l'environnement, y compris aux informations relatives à leurs collectivités et avoir la possibilité ainsi de participer aux processus de prise de décision.
Contribution à la gestion de la cohérence de répliques de fichiers dans les systèmes à large échelle
(11-2007) BELALEM Ghalem
Les Grilles de calcul et de données constituent à l’heure actuelle des plates-formes pour répondre aux besoins des applications à grande échelle. Elles fournissent un ensemble de ressources variées, géographiquement distribuées dont le but est de réduire les coûts d’exécution des applications, d’assurer un accès rapide et efficace aux données, d’améliorer la disponibilité des ressources et de tolérer, à une large échelle, les pannes. Dans de tels systèmes, ces objectifs ne peuvent être atteints que par l’utilisation de mécanismes de réplication. La mise en oeuvre de tels mécanismes pose plusieurs problèmes, parmi lesquels celui du maintien de la cohérence des répliques d’un même ensemble de données, problème qui fait l’objet de notre thèse. Dans le cadre de cette problématique, notre contribution s’articule autour de la proposition d’une approche pour la gestion de la cohérence de répliques dans les grilles de données. Cette approche se caractérise par le fait qu’elle combine les approches pessimiste et optimiste, dans le but de bénéficier de leurs avantages, à savoir un meilleur compromis entre performance et qualité. Cette approche a été ensuite étendue par la définition d’une algorithmique pour la gestion de la cohérence de répliques, que nous avons, par la suite, évalué et validé par une série d’expérimentations.
Equilibrage de charge dans les grilles de calcul
(11-2007) YAGOUBI Belabbas
Les applications distribuées sont, de nos jours, de plus en plus exigeantes en ressources de calcul et en capacités de stockage et requièrent un très haut degré d'ecacité. Ces applications sont généralement déployées en utilisant comme infrastructure réseau, le réseau Internet. Comme exemples de ces applications, nous pouvons citer les applications de météorologie, de calcul scientique intensif, de datamining, de bioinformatique, de cryptage, etc.
Un Système multi-agents pour l'aide à la désicion en temps réel appliqué à yne gestion de production dynamique
(11-2008) TAGHEZOUT Noria
Récemment, la technologie d'agent est considérée comme une approche importante pour développer des systèmes distribués industriels, elle a été particulièrement reconnue comme un paradigme très prometteur pour la futur génération de systèmes industriels. Les agents sont conçus pour être des solveurs autonomes de problèmes (problèmes résolveurs), et de ce fait ils peuvent communiquer entre eux et avec les utilisateurs. Tout en étant suffisamment dotés de capacités cognitives pour effectuer un raisonnement sur un problème précis, ils sont capables de prendre certains types de décision et exécuter les actions associées. Les agents sont beaucoup plus efficaces pour automatiser une tache de résolution d'un problème qu'un système d'aide à la décision ou bien un système tout court. Dans cette thèse, nous examinons l'intégration potentielle de la technologie d'agent dans un cadre de système interactif d'aide à la décision. Et, nous proposons alors un système interactif d'aide à la décision à base d'un modèle multi-agents pour l'ordonnancement d'atelier en temps réel. En gestion de production temps réel, le système d'aide à la décision mémorise l'état courant de l'atelier. Il connait à tout moment l'ensemble des décisions et des événements possibles. Nous distinguons trois contextes d'aide à la décision : (i) aide à la décision dans le contexte d'une séquence admissible ; (ii) aide à la décision pour le recouvrement de l'admissibilité et (iii) aide la décision et la négociation entre centres de décisions hors du contexte planifié. L'approche décrite dans cette thèse couvre les situations présentées aux niveaux 1 et 3. L'architecture du système interactif d'aide à la décision repose sur un ensemble de modules. La modélisation et l'implantation du système décisionnel est à base d'agents. Les actions des agents d'un même niveau hiérarchique se concrétisent à travers les procédures d'analyse et de réaction. Et déclenchent les comportements spécifiques pour compenser une perturbation. Les centres de décision (agents) négocient des compromis pour résoudre des conflits, sous le contrôle de l'entité superviseur la deuxième contribution que nous avons apportée dans cette thèse est la proposition d'un modèle de négociation qui s'appui sur l'utilisation de la méthode d'aide multicritère ELECTRE III pour modéliser les préférences des agents impliqués dans le processus de négociation. La négociation est ainsi basée sur le Contract Net Protocol. Nous avons mis en place un mécanisme de gestion de contrats. Les modes de gestion des négociations sont de deux types : le cas des ressources différents et celui des ressources communes. Le premier cas de figure ne pose aucun problème, les contrats utilisant des ressources différentes sont gérés d'une manière simple et simultanée. Par contre le cas qui pose problème est celui des ressources communes, en mode de gestion parallèle les ressources sont considérées quelque soit leur disponibilité durant le cours de la négociation, mais en mode de gestion séquentielle, certaines priorités doivent être établies pour une gestion efficace traitant les conflis.
Graphes d'indination et réseau de neurones une nouvelle technique hybride pour la sélection et la segmentation des données
(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2005-12-17) TALEB ZOUGGAR Souad
Les méthodes de l'apprentissage automatique ont été développées pour résoudre les problèmes rencontrés avec les systèmes experts, leur objectif est de construire un modèle de prédiction, appelé classifieur. Ce modèle nous permettra d'identifier un attribut à prédire, appelé classe. Il existe deux grandes approches d'apprentissage, l'approche connexionniste ou numérique représentée par les réseaux de neurones et l'approche symbolique qui regroupe plusieurs méthodes, parmi lesquelles la méthode à base de graphes d'induction SIPINA. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle technique qui permet de réduire la taille du graphe d'induction généré par SIPINA. Pour ce faire nous développons un système d'apprentissage neuronal qui filtre les données avant de les prêter à un apprentissage symbolique par la méthode SIPINA, que nous avons implémenté. Le couplage entre les deux systèmes symbolique et connexionniste permet de réaliser une fonction double: apprentissage et sélection - élimination des variables et individus non pertinents, ce qui va nous permettre de réduire la complexité de calcul et de stockage et d'améliorer les résultats.
Un Système interactif d'aide à la décision pour la régulation d'un réseau de transport urbain bimodal : Approche multi-agent et raisonnement à base de cas
(2006-04-26) BOUAMRANE Karim
Offrir une qualité de service ( confort, régularité, ponctualité ) élevée aux usagers du usagers du transport urbain, de plus en plus exgeants, est dans un contexte concurrentiel un problème majeur pour les d’identifier les dysfonctionnements du réseau urbain. Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans l’optique qui vise à supprimer ou à atténuer les impact négatifs sur le fonctionnement d’un réseau de transport urban. L’élaboration du système d’Aide à la régulation d’un réseau « SARRT » est une réponse au probléme. Il s’agit d’un environnement de supervision pour l’aide à la régulation d’un réseau de transport urbain bimodal ( tramway-bus).
Vers un système formel : Etude des incohérences sémantiques d'UML : Vue et corrigées par la programmation par contraintes
(2006-11-14) MAMI Mohammed Amine
De plus en plus, les méthodes formelles sortent des prototypes des laboratoires pour s'attaquer à des applications industrielles et pour compléter les outils et langages non formels ou semi-formels afin de les rendre optimaux et sûres. Parmi ses langages, UML, vu son emprunt dans le monde de la modélisation et son progrès fracassants, est placé parmi les outils les plus utilisés sinon le plus convoité. Mais cela par sa spécificité semi-formelle l'existence des problèmes (dans notre étude ses problèmes ont une notation strictement sémantique) peuvent être éliminés en y intégrant des contraintes CSP et qui fait office de partie formelle. Ce jumelage reste, par contre, juste un prélude pour des travaux futurs dans le domaine de la formalisation du langage UML que nous espérons avec l'intégration d'un autre outil formel qu'est les réseaux de Pétri (un des outils les plus puissants dans le domaine de la modélisation) porteur de bonne solutions pour un langage qui, dans un avenir proche, prendra une place au sommet.
Synchronisation temporelle dans un document multimédia : Approche Basée sur les Réseaux de Petri Temporels
(2007) GHOMARI Abdelghani
L’Avancée technologique au niveau de la puissance des ordinateurs, des périphériques et des réseaux a abouti à la création d’un grand nombre d’applications multimédia, comme par exemple : le téléenseignement, la visioconférence, la vidéo à la demande, etc. Leur fonction principale, appelée présentation multimédia, consiste à présenter les objets média de façon synchronisée selon un scénario spécifié. Garantir cette synchronisation est un problème qui est coeur de nombreux travaux de recherche récents. Ainsi, des études sont effectuées sur les modes de synchronisation entre les objets média dans les documents multimédia, notamment au niveau de la spécification et au niveau de la présentation. L’apparition du facteur temporel avec les données multimédia a imposé de nouvelles contraintes et de nouvelles approches dans la réalisation des applications multimédia. Celles-ci vont donc naturellement se répercuter à un niveau d’abstraction plus élevé avec la définition des présentations multimédia. La spécification de scénarios temporels de présentation multimédia nécessite de nouveaux supports formels. Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif de contribuer dans le domaine de création, d’analyse et de gestion des scénarios multimédia dans une base de données à objets, et tout particulièrement dans leur dimension temporelle, en considérant un modèle à base d’intervalles d’Allen étendu utilisant des réseaux de Petri temporels pour la spécification des scénarios multimédia interactifs. Le modèle ainsi proposé est basé sur les concepts suivants: les relations temporelles et causales entre les données multimédia, les interactions de l’utilisateur, et l’indéterminisme temporel des scénarios multimédia, et permet également de vérifier lespropriétés de bon déroulement des scénarios multimédia.
Analyse et prédiction de l'impact de changement dans un système à objets
(2007) ABDI Mustapha Kamel
Le développement des logiciels industriels consomme beaucoup de temps et de ressources. Malgré cela, les coûts de développement sont inférieurs aux coûts de maintenance. Ces derniers représentent un souci majeur, même pour des systèmes conçus avec des technologies récentes telle que l’orienté objet. En effet, dans les systèmes industriels, un flot continu de changements doit être pris en compte pour permettre la survie de ces systèmes. Le besoin de mettre à la disposition des responsables de la maintenance des outils permettant d’expliquer les mécanismes de propagation de changements au niveau du code source s’affirme de plus en plus. Nous proposons dans cette thèse une approche pour analyser et prédire les impacts des changements dans les systèmes à objets. Cette approche est à la fois analytique et expérimentale. La démarche que nous suivons consiste dans un premier temps, à choisir un modèle d’impact existant, pour ensuite l’adapter à notre contexte de travail. Une technique de calcul d’impact basée sur un méta-modèle (PTIDEJ) est développée. Des données récoltées sur des systèmes réels sont envisagées pour étudier empiriquement des hypothèses de causalité entre d’une part, des attributs internes de logiciels, et d’autre part, l’impact du changement. Afin d’évaluer notre approche, une étude empirique a été menée sur un système réel (BOAP) dans laquelle une hypothèse de corrélation entre le couplage et l’impact du changement a été avancée. Un changement a été porté sur le système et des métriques de couplage ont été extraites de ce système. L’hypothèse a été étudiée par le biais de techniques d’apprentissage automatique. Les résultats ont montré que le couplage d’importation, plus que d’autres types de couplage, influence l’impact du changement. Enfin, nous envisageons d’autres expérimentations sur d’autres systèmes afin de confirmer plus ces résultats.
Approche Théorie des Graphes pour la Surveillance d’un Réseau de Capteurs sans fil
(université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2007) BENAHMED Khélifa
Les réseaux de capteurs sans fil (RCSF), sont des réseaux types Ad hoc, auto organisées et ne nécessitant pas d'infrastructure. Les entités formant un tel réseau doivent collaborer afin d'assurer le bon fonctionnement des ses services, tels que le routage, la couverture. Ils sont déployés généralement en une grande masse de noeuds capteurs dans des environnements hostiles. Dans de tels environnement, notre travail se penche sur la surveillance de ses réseaux, afin de garantir la continuité de leurs différents services et d'augmenter leur durée de vie. Nos travaux contribuent à l'étude de deux points précis de la surveillance d'un RCSF. Dans ce contexte, nous proposons des stratégies pour que le réseau devienne tolérant aux fautes. La première stratégie consiste en la prédiction des déconnexions entrainée par la mobilité ou l'échec des capteurs. Nous proposons une solution basée sur la recherche d'ensemble de chemins disjoints dans un graphe de connectivité. La deuxième concerne la détection des cibles faiblement à couverts, en testant la robustesse des liens de couverture qui assure une couverture minimale des cibles et exploite la redondance physique des capteurs, afin d'économiser l'énergie global du réseau en faisant basculer les noeuds capteurs entre les modes active et veille.
Aspects E-learning dans les modèles d'ingénierie des connaissances, selon la méthode MASK
(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2007) BENMAHAMED Djilali
Dans le cadre de nos travaux, nous proposons une démarche qui lie ce processus d'explicitation et de capitalisation des savoirs et des savoir-faire métier développé autour des modèles MASK à celui de l'apprentissage et de l'approbation de ces connaissances appuyé par des scénarios pédagogiques qui décrivent le contenu du dispositif d'apprentissage un environnement informatique pour l'apprentissage humain, type E-Learning. Cette démarche s'articule autour des fondements des connaissances qu'encapsulent les modèles MASK et ceux de l'ingénierie pédagogique exploitables à travers les scénarios pédagogique. Après la définition d'un domaine d'étude, l'explicitation et la capitalisation des savoirs et des savoir-faire métiers du domaine via une modélisation MASK succèdent. A l'issue de cette étape, nous proposons trois formes de passage de ces modèles MASK vers des scénarios pédagogiques dont les éléments sont définis à base de la norme IMS - Learning Design. Ce recours à la normalisation renforce la scénarisation et répond à une vision de standardisation et de réutilisation du contenu du dispositif d'apprentissage. Après avoir vérifier l'intérêt des modèles MASK pour une telle démarche de conception et de définition d'un contenu d'EIAH type e-Learning à base des connaissances encapsulées dans ces modèles, nous proposons les trois résolutions puis nous faisons un choix argumenté. Notre choix est axé sur le modèle principale d'activités comme point de départ privilège pour l'extraction des aspects e-Learning, sous forme d'éléments IMS - Learning Design, à partir des modèles MASK qui découlent de ce modèle d'activités. Nous mettons en oeuvre, dans une étape suivante, cette contribution théorique de passage : nous arrêtons " la conduite de projets " comme domaine d'application, capitalisations les connaissances dans des modèles MASK, appliquons le processus de passage tel que nous l'avons conçu et aboutissons à un scénario pédagogique destiné aux acteurs du domaine à travers un environnement informatique pour l'apprentissage Humain, type E-Learning et décrit en IMS - LD.
Guidage de véhicule par vision : Application à la détection des bords de routes
(2007-02-13) NOURINE Rachid
Le développement des "véhicules intelligents" est actuellement le centre de nombreuses recherches sur les systèmes de transport. Cet intérêt est justifié entre autres par le souci de mieux contrôler le véhicule et le comportement du conducteur considéré comme la cause de nombreux accidents. Pour cela, des systèmes d’aide à la conduite sont proposés, ayant pour objectif l’automatisation totale ou partielle de certaines tâches de la conduite. Parmi ces tâches, il y a le contrôle des déviations latérales du véhicule par rapport à l’axe de la route. Ce contrôle passe nécessairement par la détection des bords de route. Dans le cadre de cette thèse, deux approches de détection des bords de routes sont proposées, l’une destinée aux routes non marquées, l’autre traitant les routes où les voies sont délimitées par des marquages sur la chaussée. Pour le premier type, nous considérons les bords d’une route comme une frontière entre la surface de la route et les zones hors route. Ainsi, plutôt que de classifier les pixels de l’image suivant les différentes régions, on propose de discriminer les pixels suivant leur appartenance, soit aux régions, soit aux frontières de ces régions. Pour cela nous utilisons la théorie des sous-ensembles en proposant une fonction d’appartenance établie sur l’histogramme des niveaux de gris de l’image. La méthode est performante lorsque, la surface de la route et les zones hors routes, sont homogènes. Par contre, elle pose des problèmes pour les routes à très faible contraste au niveau des bords. Pour le deuxième type de route, la stratégie proposée consiste à exploiter la différence de contraste entre les marquages de la route et la surface goudronnée de celle-ci. De là est venue l’idée d’exploiter la puissance de la transformée de Radon à extraire les éléments linéaires même en présence de bruit. Dans notre cas cette transformée est utilisée pour extraire des segments de droites, tangents aux marquages, délimitant les bords des voies. Nous supposons que la route est de faible courbure et que ses bords sont localement parallèles. Les résultats obtenus avec cette méthode sont très performants même en présence d’ombre ou par mauvais temps. Néanmoins, elle échoue s’il y a occlusion ou effacement de ces marquages de la chaussée. En terme de temps calcul, nous estimons que l’utilisation d’une machine parallèle permettra d’assurer un traitement temps réel.
Codage paramétrique de la parole en vue de sa transmission sur Internet
(2007-02-17) LACHACHI Nour-Eddine
Le codage de la parole exige la description pertinente et l'extraction précise d'informations du signal. Cela ne peut se faire qu'avec l'aide de théories et de techniques puissantes développées en traitement du signal dont la maîtrise requiert des connaissances très spécialisées. Par ailleurs, la grande complexité de la parole nécessite des traitements particuliers liés à sa production et à sa perception. Le signal de parole étant porteur d'une information spécifique pour la communication entre le locuteur et l'auditeur, le mécanisme de celle-ci ne doit pas être ignoré lors de la réduction de débit. Le but principal de notre étude ne devait pas principalement développer des nouvelles techniques de codage, mais plutôt gagner la compréhension théorique dans les avantages et les inconvénients des techniques de codage et de trouver un motivation pour une approche permettant l’obtention d’une meilleure compréhension des étapes séparées d'un codeur de parole. Les sons de parole sont produits soit par les vibrations des cordes vocales (source de voisement), soit par l'écoulement turbulent de l'air dans le conduit vocal, où soit lors du relâchement d'une occlusion de ce conduit (source de bruit). On modélise un conduit vocal par une succession de tubes acoustiques de sections diverses qui peuvent être représenté par un filtre linéaire à paramètre variable dans le temps. Le signal vocal est numérisé à l’aide d’un convertisseur analogique/numérique. Comme la voix humaine est constituée d’une multitude de sons, souvent répétitifs, le signal peut être compressé pour réduire le temps de transmission, ainsi on parle de système de codage. Un système de codage de la parole comprend deux parties, un codeur et un décodeur. Le codeur analyse le signal pour en extraire un nombre réduit de paramètres pertinents qui sont représentés par un nombre restreint de bits pour archivage ou transmission. Le décodeur utilise ces paramètres pour reconstruire un signal de parole synthétique.
Evaluation de la pertinence des méthodes de diagnostic en maintenance industrielle : Vers un système multicritère d'aide au diagnostic " SMAD"
(2007-02-19) DJEBBAR Amel Mounia
Le travail présenté dans ce mémoire, s'inscrit dans l'optique qui vise à supprimer ou à atténuer l'impact des essais infructueux de mise en place d'outils de diagnostic sur le bon fonctionnement d'une entreprise. L'élaboration du système multicritère d'aide au diagnostic SMAD est une réponse au problème. Il s'agit d'un outil intégré pour le choix du système de diagnostic le plus pertinent. Cet outil a été développé en utilisant l'approche multicritère Electre III. En se basant sur un ensemble de critère ainsi qu'un ensemble d'outils de diagnostic minutieusement sélectionné et implémenté pour la circonstance, à savoir : diagnostic par système expert qui modélise les connaissances sous forme de graphes, probabilistes réalisée à l'aide d'un algorithme itératif Baum Welch ainsi que l'algorithme de Viterbi pour la génération de la séquence des effets de défaillances et par réseaux bayésiens qui formalise la connaissance d'experts sous forme d'un modèle graphique représentant les indépendances conditionnelles entre un ensemble de variables, l'algorithme d'inférences JLO que nous avons appliqué au problème du diagnostic nous a permis de déterminer la cause de la défaillance du système physique. Enfin, étant donné les difficultés rencontrées pour l'acquisition des modèles, les expertises déjà disponibles en entreprise constituent des sources précieuses d'information, le modèle de défaillance a été réalisé à l'aide de l'outil courant de diagnostic AMDEC.
Etude des Structures Laser dans L' Infra-rouge Moyen à base de puits Quantiques de GaInAsSb-GaAlAsSb
(2007-05-12) CHAALA Nadifa
Ce travail consiste à étudier les propriétés physiques et optimiser les performances de structures Laser devant fonctionner dans l'infra-rouge moyen dans la gamme de longueurs d'ondes : 2Um
Dispositifs de partage des connaissances pour une démarche knowledge management : Cas du groupe pétrlier SONATRACH
(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2007-06-06) BRAHAMI Menaouer
Actuellement et avec la mondialisation les connaissances et les informations deviennent les pivots des entreprises. En effet, l'introduction des nouvelles technologies a modifié les comportements dans les entreprises ainsi que la circulation des informations qui ont pour but de modifier les processus de décision. Dans ce nouveau contexte technologique contexte technologique et économique, le knowledge management devient pour les entreprises un enjeu majeur. Les dommages potentiels occasionnés par la perte d'une compétence clé et les volumes importants de départs, programmés ou pas, du personnel le plus expérimenté, nous enseigne d'une manière impérative, sur la nécessité de réfléchir à une stratégie de gestion des connaissances. Dans notre thèse, nous visons à définir les éléments d'une stratégie KM auprès de la division PED (Petroleum Engineering & Development) de l'activité amont du groupe pétrolier Sonatrach. Une cartographie de ces savoir-faire a été réalisée en utilisant une méthode de cartographie orientée par la stratégie. Par notre démarche de cartographie, nous avons visé le repérage des connaissances (recensement des domaines de connaissances, localisation des détenteurs d'expertise, etc.), l'évaluation/analyse de la criticité du patrimoine des connaissances (audit) et la visualisation des connaissances critiques et alignées à la stratégie Sonatrach. Ce travail permettra d'identifier les savoir-faire métiers impactés par cette stratégie et donc les domaines de connaissances à soutenir et/ou à développer. En effet, ce repérage des connaissances nécessite des dispositifs technologiques. Un des plus puissants parmi ces dispositifs est le serveur des connaissances, qui reste un moyen techniquement simple à développer par les acteurs métiers (knowledge workers) accessibles et sécurisables. Notre contribution s'inscrit dans la perspective de cette nouvelle technique de management qui est devenue une démarche nécessaire pour la pérennité d'une entreprise. Plusieurs axes sont en cours d'approfondissement grâce notamment à l'essor des technologies de l'information et de la communication (TIC). La présente approche est traversée par le questionnement sur la formation, l'apprentissage et la gestion des connaissances. Parce que les TIC ont été introduites dans l'entreprise mais ne permettrent pas encore la transformation ou l'échange des connaissances, Les synergies entre ces nouvelles technologies (e-learning) et le processus direct de capitalisation et de partage (communautés de pratique, annuaires d'experts, rencontres, etc.) feront partie de cet approfondissement.
Expérimentation des Algorithmes Génétiques Multiobjectifs dans un Processus Décisionnel Multicritère en Aménagement du Territoire
(2007-06-09) LABED Kaouther
Les problèmes territoriaux (spatiaux) sont de nature complexe faisant intervenir plusieurs acteurs de nature différente. De ce fait, les modèles décisionnels existants s?avèrent insuffisants pour pallier aux problèmes urbains. Les approches utilisées dans ce contexte d'étude combinent plusieurs outils tels que les Systèmes d?Informations Géographiques (SIG) ainsi que les Méthodes d?Analyse MultiCritère (MAMC) dont l?objectif crucial est d?aider le décideur à sélectionner une alternative parmi plusieurs sur la base de critères de décision. Dés lors, en aménagement du territoire (AT), la problématique de localisation de site pour une construction donnée, est l?une des problématiques des plus fréquentes dans la littérature relative à l'aide à la décision spatio-temporelle et la méthode d?analyse multicritère Electre III est, par conséquent, la plus convoitée dans le traitement d'une telle problématique. Au travers ce mémoire, nous envisageons des moyens d'assistance à la démarche décisionnelle en AT, relativement aux enjeux des différentes phases du processus de prise de décision territoriale. Nous visons à proposer un outil d?aide à la décision susceptible d?apporter une aide pertinente aux décideurs intervenant dans un projet d?aménagement et nous traitons la problématique de localisation en combinant les Systèmes d?Informations Géographiques, les approches l?analyse multicritère à savoir Electre III et les Algorithmes Génétiques (AGs) Multiobjectifs. En effet, l?introduction des Algorithmes Génétiques selon une optimisation Multiobjective (Optimisation simultanée de plusieurs critères, généralement contradictoires) vient pour pallier aux irrégularités détectées dans Electre III spécialement dans le processus de classement (phase d'exploitation de la méthode).Aussi, leur exploitation dans l'élaboration des processus de conduite des projets urbains permet de fournir aux décideurs une variété de classements (intéressants) des sites concurrents et d'améliorer par la suite la qualité de la décision apportée. Pour valider le modèle décisionnel proposé PRODUSMAGAT, une procédure d'utilisation accompagne le prototype élaboré qui met l'accent sur quelques projets urbains à l'échelle nationale (en Algérie et particulièrement à la ville d'Oran).
Etude et mise en pratique d'une démarche de modélisation (UML) par Apprentissage Symbolique Automatique
(2007-06-12) BOUDIA Chérifa
Dans le cadre de cette thèse, nous avons proposé une démarche de modélisation UML guidée par l’apprentissage automatique symbolique afin d’optimiser l’utilisation de la base de données pour un meilleur résultat. Dans une tentative d’automatiser la phase d’analyse, cette approche représente un apport performant dans la modélisation. L'automatisation quasi-complète des phases de capture et d’analyse apparaît comme une solution de plus en plus souhaitable avec la montée en complexité des problèmes modélisés. Cette automatisation nécessite des techniques et des outils puissants pour la fouille de données ainsi que pour la modélisation UML. Ces techniques raffinent le modèle de l'application et les changements liés à l'implantation de cette application. Il est évident que ces techniques monopolisent l'attention du concepteur et lui évitent de se focaliser sur des activités annexes et sans intérêt pour la conception de l'application [BOUD 05]. Nous avons donc proposé, lors de cette thèse, une solution permettant d'enrichir le cahier des charges pour une modélisation complète en faisant extraire des connaissances à partir de données propres au domaine d’application. Notre approche est fondée sur les techniques de fouille de données, plus précisément l’approche symbolique illustrée par l’algorithme Sipina pour sa facilité à interpréter les résultats fournis.

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