Développement d’un système d’ECG intelligent : Diagnostic automatisé et sécurisation des données par blockchain
Développement d’un système d’ECG intelligent : Diagnostic automatisé et sécurisation des données par blockchain
| dc.contributor.author | MAHIEDDINE Fatima Zahraa | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-08T14:20:39Z | |
| dc.date.available | 2025-10-08T14:20:39Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ce projet de fin d’études porte sur la conception et la réalisation d’un dispositif ECG intelligent et portable destiné à améliorer la détection précoce des maladies cardiovasculaires. Le système permet l’acquisition des signaux ECG en temps réel à l’aide d’un capteur biomédical (AD8232), avec un filtrage numérique pour réduire les parasites. Les signaux sont affichés sur plusieurs interfaces : Serial Plotter, application Python et application mobile Flutter. Un modèle d’intelligence artificielle basé sur ResNet-50 a été entraîné sur la base de données PTB-XL et a atteint une précision de 93 % pour le diagnostic automatisé multi-label. Les données ECG et les informations des patients sont enregistrées et sécurisées via un smart contract simulé sur blockchain. Ce dispositif ouvre la voie à une solution fiable, portable et sécurisée pour la télésurveillance cardiaque. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/4710 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.subject | ECG intelligent, deep learning, ResNet-50, blockchain, télémédecine, métrologie , biomédicale. | |
| dc.title | Développement d’un système d’ECG intelligent : Diagnostic automatisé et sécurisation des données par blockchain | |
| dc.type | Thesis | |
| grade.Grade | Master | |
| la.Spécialité | Instrumentation and Metrology | |
| la.cote | MI13 |
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