Identification d'un individu à partir de sa démarche

dc.contributor.authorBENOUIS Mohamed
dc.date.accessioned2022-12-26T19:15:18Z
dc.date.available2022-12-26T19:15:18Z
dc.date.issued2017-06-18
dc.description.abstractLa sensibilité aux variations d'éclairage, à la pose, au genre, à l'âge, aux vêtements et à toute autre source de changements, peut être l'un des défis les plus importants, dans le système de reconnaissance de la marche. Dans cette thèse, nous adoptons de nombreuses approches pour extraire les signatures du corps humain (modèle statique) en utilisant une méthode basée sur un modèle, comme les paramètres statiques du corps, l'élimination et le codage de forme robuste. Pour réduire l'espace de dimension de caractéristiques, une technique d'analyse de composants principale (PCA) est utilisée. Ensuite, un classificateur de réseaux profonds sert à classer les signatures de démarche. La performance du réseau de d'apprentissage profond (DBN) est supérieure à celle des autres classificateurs tels que le k-plus proche voisin (KNN) et la déformation temporelle dynamique(DTW). La comparaison est effectuée pour les changements d'angle de vue, le port de vêtement et de sac. L'approche proposée a été validée sur la base de données de CAISA B.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/3425
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Oran 1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectBiométrie; Démarche; Approche avec model; Approche sans model; Analyse composant principale (l'ACP); K-le plus proche voisin; Déformation temporelle dynamique; DTW; Apprentissage profond; DBN.
dc.titleIdentification d'un individu à partir de sa démarche
dc.typeThesis
grade.ExaminateurBELALEM Ghalem, Professeur, Université Oran 1
grade.ExaminateurAMINE Abdelmalek, Professeur, Université Tahar Moulay Saida
grade.ExaminateurBENDELLA Fatima, Professeur, USTO MB
grade.ExaminateurTEMMAR Abdelkader, Professeur, INTTIC Oran
grade.Gradeدكتوراه
grade.InviteTLEMSANI Redouane, MCB, INTTIC Oran
grade.PrésidentKHELFI Mohamed Fayçal, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurSENOUCI Mohamed, Professeur, Université Oran 1
la.MentionTrès honorables
la.SpécialitéINFORMATIQUE
la.coteTH4763
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