Identification d'un individu à partir de sa démarche
Identification d'un individu à partir de sa démarche
Fichiers
Date
2017-06-18
Auteurs
BENOUIS Mohamed
Nom de la revue
ISSN de la revue
Titre du volume
Éditeur
Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
Résumé
La sensibilité aux variations d'éclairage, à la pose, au genre, à l'âge, aux vêtements et à toute autre source de changements, peut être l'un des défis les plus importants, dans le système de reconnaissance de la marche. Dans cette thèse, nous adoptons de nombreuses approches pour extraire les signatures du corps humain (modèle statique) en utilisant une méthode basée sur un modèle, comme les paramètres statiques du corps, l'élimination et le codage de forme robuste. Pour réduire l'espace de dimension de caractéristiques, une technique d'analyse de composants principale (PCA) est utilisée. Ensuite, un classificateur de réseaux profonds sert à classer les signatures de démarche. La performance du réseau de d'apprentissage profond (DBN) est supérieure à celle des autres classificateurs tels que le k-plus proche voisin (KNN) et la déformation temporelle dynamique(DTW). La comparaison est effectuée pour les changements d'angle de vue, le port de vêtement et de sac. L'approche proposée a été validée sur la base de données de CAISA B.
Description
Mots-clés
Biométrie; Démarche; Approche avec model; Approche sans model; Analyse composant principale (l'ACP); K-le plus proche voisin; Déformation temporelle dynamique; DTW; Apprentissage profond; DBN.