La logistique inverse dans l'industrie du transport maritime

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Date
2018-02-21
Auteurs
BELAYACHI Naima
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Résumé
Le transport maritime conteneurisé représente l'opération de déplacement des marchandises d'un endroit à un autre par voie maritime. Comparativement à d'autres modes de transport de marchandises, le transport maritime reste un moyen de transport très important. Il traite l'acheminement des conteneurs pleins vers la destination (logistique directe) ainsi que le retour des conteneurs vides (logistique de retour ou inverse) vers certains port où un besoin est signalé. Le retour des conteneurs vides représente une préoccupation majeure pour les armateurs. En effet, l'indisponibilité des conteneurs vides au niveau de certains ports du Réseau de Transport Maritime n'est autre qu'une conséquence du déséquilibre de la distribution de leurs conteneurs à travers le réseau à cause des conteneurs envoyés et qui ne sont pas retournés par la suite. Réellement, le retour des conteneurs vides à leurs origines n'est pas garanti, car le transport des conteneurs vides est facturé au nom de l'armateur. Cette situation peut provoquer le non satisfaction des demandes clients pour envoyer leurs biens si l'armateur ne trouve pas de conteneurs vides au niveau du port où le client s'est présenté. L'objectif de ce travail est de résoudre ce problème en proposant un modèle décisionnel pour l'armateur afin de l'aider à trouver un retour des conteneurs vides à moindre coût. Le système proposé est articulé autour de trois algorithmes pour optimiser les frais de retour. Autrement dit, notre contribution à travers la présente thèse offre une aide à la décision pour l'armateur quand un besoin pour des conteneurs vides est observé dans certains ports du réseau maritime, en lui proposant des solutions optimales pour trouver les ports à partir desquels les conteneurs vides peuvent être retournés avec un coût minimal.
Description
Mots-clés
Système d'Aide à la Décision; Processus décisionnel; Réseau de Transport Maritime; Conteneur Vide; Coût de retour; Logistique inverse; Méthode d'optimisation; Recherche Tabou; Algorithme Génétique; Branch & Bound.
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