Ordonnancement de l'activité multi-niveaux des nœuds d'un réseau de capteurs vidéo sans fil dédié aux applications critiques de surveillance
Ordonnancement de l'activité multi-niveaux des nœuds d'un réseau de capteurs vidéo sans fil dédié aux applications critiques de surveillance
Fichiers
Date
2012-01-09
Auteurs
BENZERBADJ Ali
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Éditeur
Résumé
Les Problématiques de l'énergie et de la qualité de service (QoS) dans les Réseaux de Capteurs Multimédia Sans Fil (RCMSF) constituent des axes de recherches fondamentaux. Dans ce mémoire, nous considérons les Réseaux de Capteurs Vidéo Sans Fil (RCVSF) dédiés aux applications critiques de surveillance. Celles-ci nécessitent, en effet, une faible consommation d'énergie afin d'augmenter la durée de vie du réseau et en même temps elles exigent un niveau élevé de qualité de service (QoS), synonyme dans notre travail de vitesse de capture d'images et de couverture. Nous allons tout d'abord décrire un modèle de couverture 2-D pour représenter les champs de vision des caméras. Ensuite, nous déterminons le niveau de redondance de chaque nœud en calculant son ensemble couvrant à l'aide de l'une des cinq stratégies que nous proposons. Puis, nous proposons un algorithme d'ordonnancement de l'activité statique des nœuds vidéo qui consiste à définir un sous-ensemble de nœuds déployés pour être actifs alors que les autres nœuds peuvent se mettre en veille. Le résultat est le maintien de la couverture et la connectivité de la zone à surveiller et une gestion rationnelle de l'énergie. Puisque le fait de faire capturer les nœuds vidéo à une vitesse constante, altère soit la qualité de surveillance (en cas de vitesse de capture réduite), soit la durée de vie du réseau (en cas de vitesse de capture élevée), nous allons faire évoluer notre algorithme d'ordonnancement de l'activité statique des nœuds vidéo vers un algorithme d'ordonnancement de l'activité dynamique. A cet effet, nous utilisons un modèle d'activité multi-niveaux des nœuds vidéo basé sur une fonction de comportement. Celle-ci est modélisée par les courbes de Bézier quadratiques.
Description
Mots-clés
Réseaux de capteurs multimédia sans fil, Réseaux de capteurs vidéo sans fil, Champ de vision, Couverture, Redondance, Ensemble couvrant, Energie, QoS, Vitesse de capture, Criticité, ordonnancement, Courbes de Bézier