Contrôle sans regret pour les systèmes distribuées à données manquantes

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Date
2013-02-28
Auteurs
BRAIK Abdelkader
Nom de la revue
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Éditeur
Université Oran1 Ahmed Ben Bella
Résumé
Dans ce travail, on s'intéresse au problème de contrôle des systèmes distribués à données incomplètes en utilisant la notion de contrôle sans regret ou de Pareto. Dans un premier temps, on donne une caractérisation du contrôle sans regret (ou de Pareto) pour les problèmes à données manquantes, dans les deux cas stationnaire et d'évolution. On donne ensuite quelques applications liées à la problématique abordée. Dans un second temps, on généralise l'étude du contrôle sans regret pour les systèmes non linéaires à données incomplètes. On utilise la méthode du contrôle à moindres regrets qui n'est pas unique pour les systèmes distribués non linéaires. Cet état de fait, nous mène à chercher et à caractériser le contrôle à moindres regrets adapté par un système d'optimalité approché. Puis, on établit le système d'optimalité singulier pour le contrôle sans regret. Et enfin, on applique cette théorie à un problème de contrôle non linéaire.
Description
Mots-clés
Contrôle Sans Regret, Contrôle A Moindres Regrets, Données Incomplètes, Fonction Coût, Système D'optimalité Approché, Système D'optimalité Singulier, Problèmes D'évolution, Système De Petrowsky, Système Non Linéaire, Système Stationnaire
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