Synchronisation temporelle dans un document multimédia : Approche Basée sur les Réseaux de Petri Temporels

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Date
2007
Auteurs
GHOMARI Abdelghani
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Résumé
L’Avancée technologique au niveau de la puissance des ordinateurs, des périphériques et des réseaux a abouti à la création d’un grand nombre d’applications multimédia, comme par exemple : le téléenseignement, la visioconférence, la vidéo à la demande, etc. Leur fonction principale, appelée présentation multimédia, consiste à présenter les objets média de façon synchronisée selon un scénario spécifié. Garantir cette synchronisation est un problème qui est coeur de nombreux travaux de recherche récents. Ainsi, des études sont effectuées sur les modes de synchronisation entre les objets média dans les documents multimédia, notamment au niveau de la spécification et au niveau de la présentation. L’apparition du facteur temporel avec les données multimédia a imposé de nouvelles contraintes et de nouvelles approches dans la réalisation des applications multimédia. Celles-ci vont donc naturellement se répercuter à un niveau d’abstraction plus élevé avec la définition des présentations multimédia. La spécification de scénarios temporels de présentation multimédia nécessite de nouveaux supports formels. Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif de contribuer dans le domaine de création, d’analyse et de gestion des scénarios multimédia dans une base de données à objets, et tout particulièrement dans leur dimension temporelle, en considérant un modèle à base d’intervalles d’Allen étendu utilisant des réseaux de Petri temporels pour la spécification des scénarios multimédia interactifs. Le modèle ainsi proposé est basé sur les concepts suivants: les relations temporelles et causales entre les données multimédia, les interactions de l’utilisateur, et l’indéterminisme temporel des scénarios multimédia, et permet également de vérifier lespropriétés de bon déroulement des scénarios multimédia.
Description
Mots-clés
Multimédia, Scénario, Relations temporelles, Causalité, Interaction, Réseaux de Petri temporels, Analyse, Simulation, Interprétation, Bases de données
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