Instrumentation et métrologie

URI permanent de cette communauté

https://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/4625

Parcourir par

Parcourir la collection Instrumentation et métrologie par Titre

Voici les éléments 1 - 20 sur 25
  • Item
    An Innovation Fish Disease Detection in Aquaculture Environments using Deep Learning
    (2025) CHOUCHAOUI Ferdaous
    L’aquaculture représente l’une des principales sources de production alimentaire mondiale. La surveillance de ce domaine nécessite des solutions automatisées, précises et abordables afin d’en assurer la durabilité. Cette thèse propose une architecture IoT associée à l’Intelligence Artificielle afin d’améliorer le suivi des maladies des poissons. L’étude s’est concentrée sur la classification de sept pathologies, en utilisant un jeu de données de 1 747 images. Quatre modèles de réseaux neuronaux convolutifs (AlexNet, VGG, ResNet et MobileNet) ont été comparés afin d’évaluer leur pertinence. Les résultats mettent en valeur les performances d’AlexNet et de VGG, qui atteignent une précision de 99,86 %, tandis que ResNet et MobileNet obtiennent respectivement 87,71 % et 76,86 %. Cette approche souligne l’efficacité des méthodes d’apprentissage profond dans la détection automatisée des maladies en aquaculture, et leur pertinence en tant qu’outil d’aide à la gestion des exploitations.
  • Item
    An Intelligent, Low-Cost IoT System for Real-Time Aquaculture Monitoring
    (2024) KEDJAR Sara
    Aquaculture plays a pivotal role in global food security, but its sustainability is challenged by the need for real-time monitoring and efficient resource management. This master thesis presents an intelligent IoT and AI-powered system designed for real-time, low-cost aquaculture monitoring. The proposed system integrates advanced sensors with AI-driven data processing to monitor key parameters such as Ph, Turbidity, Electrical conductivity, temperature, and dissolved oxygen. A robust anomaly detection module, leveraging deep learning algorithms, ensures early identification of irregularities, mitigating risks to aquatic life. In addition,the system incorporates predictive analytics to forecast environmental changes, enabling proactive ddecision making.
  • Item
    An IOT based in wastewater for irrigation using Deep Learning
    (2024) DIAF Amel
    Utilizing wastewater for irrigation offers significant benefits due to its high nutrient content, reducing the reliance on chemical fertilizers. Additionally, wastewater irrigation aids in the conservation of water resources. Treated wastewater has emerged as a dependable source for farmers, enabling year-round crop cultivation, particularly in arid regions. This study proposes a novel approach that integrates artificial intelligence and edge computing capabilities to offer instantaneous monitoring and prediction of water quality, adhering to parameter thresholds set by the World Health Organization (WHO). This master thesis encompasses both the front-end and back-end aspects, comprising software and hardware architectures. The hardware components include actuators, sensors, and controllers connected remotely via wireless networks. Meanwhile, the software incorporates applications linked with artificial intelligence (AI) models for intelligent predictions. The dataset comprises various features of five parameters essential for determining water quality: conductivity, turbidity, oxygen levels, pH, and temperature, all of which are monitored by sensors included in the sensor module.
  • Item
    An IOT Irrigation System using machine Learning
    (2024) Belharizi Nesrine
    This master thesis presents a smart irrigation system for small farmer communities (SFCs) designed to optimize water use in agriculture through advanced sensor technologies and machine learning (ML) techniques. The system employs Internet of Things (IoT) components, including low-cost sensors such as the capacitive gravity SEN0308, water tension irrometer watermark, and DHT22. An Arduino Uno collects sensor data and transmits it via LoRa communication to an Arduino Mega 2560, which controls a valve and water flow sensor. ML integration enables real-time analysis and decision-making to prevent over-irrigation by considering soil moisture, temperature, humidity, and historical patterns. The system enhances water efficiency, reduces labor costs, and improves crop yields, thereby contributing to sustainable agricultural practices.
  • Item
    An IoT Low-Cost Fertilizer for Crop Recommendation using Machine Learning
    (2024-06-27) SEKFAL Zahret el Afrah; DJEMAI Imad Eddine Ismail
    Agriculture plays a crucial role in sustaining the world's growing population, yet farmers face challenges in optimizing crop production and resource management. This thesis introduces an innovative IoT device empowered by machine learning (ML) to monitor soil nutrients and offer precise crop recommendations. The device integrates sensors such as, an NPK sensor and MAX485 TTL to gather real-time data on soil composition, humidity, temperature, rainfall, ph, and nutrient levels. This data is then transmitted to a server via protocol. ML algorithms analyse the collected data to generate tailored recommendations, including optimal crop choices, suitable fertilizer types, and application rates based on crop needs and soil conditions. Field experiments validate the system's efficacy compared to traditional methods, demonstrating its ability to boost crop productivity, optimize resource allocation, and promote sustainable agricultural practices for enhanced food security.
  • Item
    An IoT-based deep learning frame work for early assessment of pneumonia.
    (2024) MADANI Rihab
    The COVID-19 pandemic has highlighted the importance of remote patient monitoring for the well-being of both patients and healthcare providers. Pneumonia, a leading cause of morbidity and mortality in children, requires prompt diagnosis and treatment due to its impact on the small air sacs in the lungs. Chest X-rays are a common diagnostic tool for detecting pneumonia. This study emphasizes the development of a support tool to assist healthcare professionals in enhancing the accuracy and efficiency of pneumonia diagnosis through advanced deep learning approaches. The best model accuracy of VGGNet of 95.89% confirms that the model is robust however MobileNet can perform well in real-world situations.
  • Item
    Analyse des propriétés physiques des couches minces de silicium déposées par pulvérisation cathodique
    (2025-06-22) FELLOUH Fatima
    Les couches minces de silicium occupent une place importante dans le domaine des matériaux semiconducteurs, en raison de leurs nombreuses applications dans les dispositifs électroniques et photovoltaïques. Cependant, l’optimisation de leurs propriétés physiques et optiques reste un défi majeur, car celles-ci dépendent fortement des conditions de dépôt et des paramètres expérimentaux. L’objectif de ce travail est d’étudier les propriétés optiques et structurales des couches minces de silicium élaborées par pulvérisation cathodique (RF sputtering). Ce travail s’inscrit dans le cadre des recherches visant à améliorer la qualité des couches minces et à comprendre l’influence des paramètres de dépôt sur leurs caractéristiques. Les couches ont été déposées sous différentes conditions expérimentales, en particulier en variant la puissance RF et la température de substrat. Afin de caractériser ces couches, plusieurs techniques ont été utilisées, notamment la spectroscopie UV-Visible et la spectroscopie infrarouge (FTIR). L’analyse des spectres obtenus a permis de déterminer des paramètres importants tels que l’épaisseur, l’indice de réfraction et le gap optique. Les résultats expérimentaux montrent que la variation de la puissance RF a une influence significative sur les propriétés optiques des couches minces de silicium. Une amélioration de la qualité des films a été observée dans certaines conditions, ce qui permet d’identifier les paramètres optimaux pour l’élaboration de couches performantes. Ces résultats confirment l’importance du contrôle des conditions de dépôt dans l’optimisation des propriétés des couches minces, et ouvrent des perspectives intéressantes pour leur utilisation dans des applications électroniques et optoélectroniques.
  • Item
    Application mobile IOT pour la gestion intelligente d’une maison
    (2025-06-23) Chenini Asmaa Dalila / Meghit Farah
    Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la conception et du développement d’une application mobile pour la gestion d’une maison intelligente. Dans un contexte où les systèmes domotiques et l’Internet des Objets (IoT) prennent une place importante, ce projet vise à améliorer la sécurité, le confort et la surveillance des environnements domestiques à travers une solution centralisée et intelligente. L’objectif principal est de développer une application mobile permettant de superviser et contrôler différents éléments d’une maison intelligente, notamment la sécurité et les paramètres environnementaux. Le système intègre un ensemble de fonctionnalités telles que le contrôle d’accès par empreinte digitale, la détection de fuite de gaz et de flamme, ainsi que la surveillance des paramètres ambiants (température et humidité). Il permet également la gestion de l’éclairage à distance. Pour atteindre ces objectifs, une analyse des besoins a été réalisée afin de définir les fonctionnalités du système et son architecture globale. Le développement repose sur l’intégration de capteurs reliés à un microcontrôleur, assurant la collecte et le traitement des données, ainsi qu’une application mobile servant d’interface utilisateur. Les résultats obtenus montrent que le système permet une surveillance efficace et en temps réel de la maison, avec une amélioration notable de la sécurité grâce à la détection rapide des anomalies. L’application offre également une interface simple et intuitive pour le contrôle des différents modules. En conclusion, ce projet démontre l’efficacité des solutions IoT appliquées à la domotique et ouvre des perspectives d’évolution vers des systèmes plus intelligents et automatisés.
  • Item
    Automatisation du titrage colorimétrique pour le contrôle chimique : Développement d'un système de mesure basé sur l'instrumentation
    (2025) ALLOUCHE Sid Ahmed
    Dans le cadre de l’amélioration des techniques d’analyse en laboratoire, ce mémoire présente le développement d’un système automatisé de titrage colorimétrique. Ce dispositif vise à pallier les limites du titrage manuel, souvent marqué par un manque de précision, de répétabilité et de traçabilité. Le système repose sur l’intégration de plusieurs composants : un microcontrôleur Arduino pour le pilotage global, un capteur de couleur pour détecter le point d’équivalence de la réaction, un capteur de débit pour mesurer le volume de réactif, et une électrovanne assurant le contrôle automatique du flux. Une interface utilisateur permet l’affichage et l’enregistrement des résultats. Ce projet s’inscrit dans une approche multidisciplinaire combinant instrumentation, électronique embarquée et métrologie. Le prototype réalisé démontre la faisabilité d’un tel système à faible coût, tout en ouvrant des perspectives d’optimisation pour une utilisation en milieu industriel ou pédagogique.
  • Item
    Conception et implémentation d’un système de monitoring de l’environnement dans les espaces de petite enfance
    (2025-06-19) BELHAYARA Telemcen Khadidja
    Ce travail concerne la conception et l’implémentation d’un système de monitoring (de surveillance) des conditions environnementales pour la santé de petite enfance. L’objectif de ce projet est de réaliser un système des capteurs sans fil pour la surveillance en temps réel des conditions appropriées pour la santé des enfants. Ce dispositif de monitoring est réalisé afin de mener des expériences concernant la qualité de l'air et le niveau de bruit, pour pouvoir déduire la convenance de l’environnement pour la santé des enfants. Les expérimentations ont été menées au niveau de différents espaces intérieurs pour la petite enfance. Les résultats montrent que des outils de surveillance des conditions environnementales pour les enfants doivent être développés et utilisés pour réduire les risques liés à la santé des enfants.
  • Item
    Conception et implémentation d’un système de suivi d’objets dans une organisation
    (2025-06-23) Azrach Riham Hind
    Ce travail vise à concevoir et à implémenter un système de suivi d’objets basé sur les technologies de l’Internet des Objets (IoT), afin de réaliser la localisation des équipements au sein des organisations en temps réel. Une étude a été menée concernant les concepts fondamentaux de l’IoT, les différentes techniques de suivi d’objets ainsi que les principales technologies de positionnement et de communication utilisées dans ce domaine, en environnements intérieurs et en environnements extérieurs. Le système proposé repose sur l’utilisation du microcontrôleur ESP32 et du module GPS NEO-6M pour la géolocalisation des objets en environnement extérieur, ainsi que sur la technologie Bluetooth Low Energy (BLE) pour les communications à courte portée en environnement intérieur. Les données collectées sont stockées et gérées à l’aide de la plateforme Firebase Cloud Firestore, et une application mobile développée avec Flutter permet le suivi des objets en temps réel. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité du système dans la collecte, la transmission et l’affichage des données de localisation en temps réel. Cette solution contribue à améliorer la gestion des objets et à faciliter leur suivi au sein des organisations.
  • Item
    Conception et Réalisation d’une machine CNC fraiseuse
    (2024-06-30) BERIMA Mohamed El Amine; BOUAMAMA Dehbia
    La conception et la réalisation d'une machine CNC fraiseuse explore un processus détaillé et rigoureux. Elle débute par la conception mécanique, mettant l'accent sur le choix des matériaux pour la rigidité et la précision, ainsi que sur le dimensionnement des axes et l'intégration de systèmes de guidage linéaire. La phase suivante concerne la conception électronique et logicielle, incluant la sélection et l'intégration de composants tels que les moteurs pas à pas et les contrôleurs, ainsi que le développement du firmware et du logiciel de commande numérique. L'assemblage de la machine suit, avec la construction de la structure mécanique, le montage des composants électroniques et la calibration minutieuse pour assurer l'alignement et la précision des mouvements. Des tests rigoureux sont ensuite menés pour valider la performance de la fraiseuse, ajustant les paramètres de contrôle et optimisant le design au besoin.
  • Item
    Design of an Intelligent MPPT Based on FLC Using a Photovoltaic System
    (2025) MOKHEFI Manel
    Ce mémoire a pour objectif d’étudier, de modéliser et de comparer deux techniques de suivi du point de puissance maximale (MPPT) appliquées à un système photovoltaïque associé à un convertisseur Boost. Il s’agit, d’un côté, de la méthode Perturb and Observe (P&O), reconnue pour sa simplicité et sa facilité d’intégration, et de l’autre, de la méthode fondée sur la logique floue (Fuzzy Logic Control - FLC), qui se distingue par son approche heuristique et sa capacité d’adaptation à des conditions variables. • La stabilité du fonctionnement autour de ce point, -• Le rendement énergétique global du système, -À travers cette analyse, le but final est d’identifier la méthode la plus performante pour optimiser la production d’énergie solaire dans un environnement réel, tout en envisageant des pistes d’amélioration futures, notamment par le recours à des approches hybrides ou intelligentes combinant les avantages des deux stratégies.
  • Item
    Design, implementation and optimization of an embedded PID controller for efficient water pump regulation
    (2025-06-24) Mati Redouane Abd El Madjid / Benarbia Othmane
    This project presents the design and implementation of an ESP32-based water level control system using a Proportional–Integral–Derivative (PID) controller. Water level is measured by an ultrasonic sensor and regulated through a PWM-controlled DC pump to maintain a desired setpoint. The system supports both automatic tuning, based on the Åström–Hägglund relay feedback and Ziegler–Nichols methods, and manual PID parameter adjustment. A local Human–Machine Interface (HMI) consisting of a 16×2 LCD and a 4×4 keypad enables user interaction, while a Python-based SCADA application provides wireless real-time monitoring and visualization via Wi-Fi.
  • Item
    Détection des anomalies EEG par l’analyse de son signal
    (2025-06-21) KHADIR Djerida Asma
    Ce mémoire vise à développer un modèle basé sur l’apprentissage profond pour la détection précoce des crises épileptiques, améliorant ainsi le diagnostic médical électronique des maladies neurologiques , et contribuant à une meilleure prise en charge de cette pathologie répandue. Le modèle proposé repose sur un réseau neuronal convolutif (CNN) combiné aux unités récurrentes fermées (GRU) et à une machine à vecteurs de support (SVM), entraîné sur deux jeux de données représentés par la base CHB-MIT.
  • Item
    Développement d’un système d’ECG intelligent : Diagnostic automatisé et sécurisation des données par blockchain
    (2025) MAHIEDDINE Fatima Zahraa
    Ce projet de fin d’études porte sur la conception et la réalisation d’un dispositif ECG intelligent et portable destiné à améliorer la détection précoce des maladies cardiovasculaires. Le système permet l’acquisition des signaux ECG en temps réel à l’aide d’un capteur biomédical (AD8232), avec un filtrage numérique pour réduire les parasites. Les signaux sont affichés sur plusieurs interfaces : Serial Plotter, application Python et application mobile Flutter. Un modèle d’intelligence artificielle basé sur ResNet-50 a été entraîné sur la base de données PTB-XL et a atteint une précision de 93 % pour le diagnostic automatisé multi-label. Les données ECG et les informations des patients sont enregistrées et sécurisées via un smart contract simulé sur blockchain. Ce dispositif ouvre la voie à une solution fiable, portable et sécurisée pour la télésurveillance cardiaque.
  • Item
    Développement d’une Métrologie embarquée à faible coût pour l’agriculture intelligente
    (2025-06-25) SAHBATOU Amina; BENSALAH Nesrine
    This practical work presents the development of a low-cost embedded metrology system intended for smart agriculture, enabling the measurement of various environmental parameters of soil and air. Based on this, our objective was to design and implement a sensor system connected to an STM32F103C8T6 (Blue Pill) board to measure in real time variables such as soil moisture, temperature, light intensity, and the presence of rain. iii Two configurations were tested: a local test with data displayed via a UART module, and a remote test where data is wirelessly transmitted to a Raspberry Pi using nRF24L01 communication modules to ensure remote monitoring and analysis. This platform allows continuous and remote monitoring of agricultural environmental conditions, paving the way for better resource management and more informed decision-making for farmers.
  • Item
    Etude et réalisation d’un dispositif de mesure des contraintes mécanique par jauges à résistance électrique
    (2025-06-12) BACHA Abdelhadi; AZIZI Hadj
    Dans un contexte où la précision des mesures mécaniques devient un enjeu crucial pour les domaines de l’aéronautique, de l’automobile, du génie civil et de la maintenance industrielle, ce mémoire s’inscrit dans une démarche de conception et de réalisation de deux dispositifs de mesure basés sur l’utilisation de jauges de contrainte à résistance électrique. Le recours à des solutions locales et didactiques dans ce domaine représente une alternative stratégique face à l'absence d’infrastructures spécialisées en instrumentation de mesure en Algérie. L’objectif principal de ce travail est de concevoir, fabriquer et valider deux dispositifs expérimentaux : une clé dynamométrique électronique permettant la mesure en temps réel du couple de serrage, et un banc didactique dédié à l’étude expérimentale des contraintes mécaniques (traction, flexion, torsion). Ces dispositifs visent à répondre à la fois à des besoins pédagogiques pour la formation des étudiants en instrumentation, et à des besoins techniques pour le contrôle des assemblages mécaniques. Le projet repose sur l’intégration de capteurs à jauge de contrainte montés en pont de Wheatstone, associés à des modules de conditionnement de signal (HX711), et pilotés par des microcontrôleurs Arduino Nano. Les données sont ensuite affichées en temps réel sur des écrans OLED ou LCD I2C, permettant une lecture directe des mesures de couple ou de déformation. La partie électronique a été modélisée, simulée et réalisée sous forme de circuits imprimés à l’aide du logiciel EasyEDA, avec un soin particulier apporté à la miniaturisation et à la fiabilité des composants. La validation métrologique a été assurée par une série d’essais d’étalonnage effectués à l’aide de capteurs de référence, selon une méthodologie rigoureuse permettant de déterminer les incertitudes de mesure, la répétabilité, et la linéarité des dispositifs développés. Ces essais ont permis de confirmer la précision et la stabilité du système dans différentes configurations d'effort. Le travail présenté couvre ainsi trois volets complémentaires : une étude théorique approfondie des principes mécaniques et électromécaniques liés aux jauges de contrainte, une conception matérielle complète allant de l’idée à la réalisation physique, et enfin une validation expérimentale basée sur des normes métrologiques. Ce mémoire ambitionne de démontrer que des solutions fiables, pédagogiques et reproductibles peuvent être conçues localement pour la mesure des efforts mécaniques, tout en contribuant à la formation pratique dans le domaine de l’instrumentation.
  • Item
    Étalonnage des capteurs pour les Smart Rooms : surveillance des enfants et des adultes grâce à l’IA
    (2025-06-26) MEGUENINE Manar
    Ce projet vise à intégrer divers capteurs et des technologies d’intelligence artificielle dans un système de chambre intelligente, en se concentrant sur la surveillance des enfants et des adultes. L’objectif principal est d’assurer des mesures précises des capteurs grâce à des techniques d’étalonnage automatique, tout en exploitant l’IA pour surveiller et détecter des anomalies, telles que les chutes, les activités irrégulières ou les changements environnementaux. De plus, le système permettra d’optimiser le confort et la sécurité en temps réel, améliorant ainsi l’environnement global de la pièce
  • Item
    Étude, conception et réalisation d’une balance électronique à jauge de contrainte
    (2025-06) MERZAK Mohamed EL Amine
    Dans les domaines de l'industrie, du commerce et de la recherche scientifique, la mesure précise de la masse ou de la force constitue une exigence essentielle. En Algérie, l'absence d'une industrie nationale spécialisée dans la conception et la fabrication de balances électroniques, ainsi que la pénurie d'équipements didactiques et de systèmes de mesure adaptés, justifient le développement de solutions locales en instrumentation de mesure. Ce mémoire a pour objectif de concevoir et de réaliser une balance électronique basée sur la technologie des jauges de contrainte, puis d'évaluer ses performances métrologiques à travers une procédure d'étalonnage réalisée dans FABLAB ISTA à l'aide de masses étalons de référence de la classe M. Le système développé repose sur l'intégration d'un capteur de charge à jauges de contrainte montées en pont de Wheatstone, associé à un module de conditionnement et d'amplification HX711 piloté par un microcontrôleur ESP32. Les données acquises sont traitées numériquement et affichées en temps réel sur un écran OLED. La conception électronique du système a consisté à assembler et à interconnecter les différents composants, notamment la cellule de charge, le module HX711, l'ESP32 et l'écran OLED. Une attention particulière a été portée à la qualité des connexions et à l'alimentation des différents modules afin d'assurer une mesure stable et un fonctionnement fiable de la balance électronique. Les essais expérimentaux et les opérations d'étalonnage ont montré que la balance développée fournit des mesures fiables et stables pour les applications visées. Ce travail démontre la faisabilité de la conception et de la réalisation locale d'un système de pesage électronique performant, à faible coût et à vocation pédagogique. Il constitue une base intéressante pour le développement de solutions nationales en instrumentation de mesure et ouvre des perspectives d'amélioration et d'industrialisation