Departement d'Informatique
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- ItemProposition d'un modèle pour la planification de production des entreprises multisites(Université Oran 1 Ahmed Ben Bella, 2009-05-30) AIT SI LARBI El YasmineLes Exigences des marchés actuels (compétitivité, dynamique,?) ont poussé beaucoup d'entreprises à adopter de nouvelles organisations telles que les organisations multi sites afin d'améliorer leur compétitivité en terme de qualité, de coût et de raccourcissement des délais. Dans le domaine de la production, les fonctionnalités de planification et d'ordonnancement sont d'une grande importance. Ces fonctionnalités constituent les préoccupations primaires des concepteurs de systèmes de pilotage pour les entreprises multi sites, de plus elles s'avèrent très complexes dans ce contexte. Le but de notre projet est de proposer un système de planification et d'ordonnancement pour une entreprise multi sites. Nous développerons ainsi une démarche de modélisation basée sur les techniques de l'intelligence artificielle (Systèmes multi agents) dotée de capacité décisionnelle par apprentissage par algorithmes génétiques dans une organisation hétérarchique pour faire de la planification à court, moyen et long terme.
- ItemVers un modèle de pilotage pour les entreprises à organisations distribuées : Application aux systèmes d’énergie électrique(Université oran1 Ahmed Ben Bella, 2019-03-11) AIT SI LARBI El YasmineLa disponibilité de l'énergie électrique est cruciale pour le fonctionnement de différentes infrastructures. Afin de garantir la continuité de l'approvisionnement en énergie électrique, les entreprises doivent disposer de moyens efficaces pour prévenir les risques pouvant survenir. La principale contribution de cette thèse est axée sur la proposition d'un système de pilotage pour diminuer le risque d'insuffisance en alimentation électrique pour les clients finaux. La réponse à cette problématique inclut une contrainte importante, résidant dans le fait de la structure distribuée des entreprises de gestion de l'énergie électrique. La solution consiste à appliquer les principes de scalabilité afin de garantir une augmentation de l'alimentation électrique. L'approche proposée est basée sur des entités artificielles réparties sur le réseau et correspondant aux acteurs de l'entreprise distribuée. Un système de pilotage basé sur un système d'aide à la décision est proposé, afin de répondre au mieux aux changements des demandes sur le réseau. Les résultats montrent que l'efficacité de chaque type d'évolutivité dépend de la configuration du système électrique concerné. La seconde contribution de cette thèse est celle de l'étude l'élasticité du système global du point de vue structurel et fonctionnel. La dernière contribution concerne la proposition d'un système de pilotage enrichi par un système basé sur la notion de workflow. Les résultats obtenus sont encourageants.