Utilisation d’une mémoire organisationnelle pour l’aide à la décision collective.

Notice brève
dc.contributor.authorBENMESSAOUD Noureddine
dc.date.accessioned2022-10-27T09:28:10Z
dc.date.available2022-10-27T09:28:10Z
dc.date.issued2021-10-06
dc.description.abstractDans les différentes sections de ce travail de thèse, nous avons discuté le problème d'utilisation de la mémoire organisationnelle dans la prise de décision notamment dans un groupe, appelée la prise de décision collective. De même, dans le chapitre I, nous présentons deux concepts clés, que l'on va exploiter dans notre contribution, à savoir la mémoire organisationnelle (M.O) et le raisonnement à base de cas (CBR). On a fait un rappel sur les différentes définitions données à la notion M.O, les modèles connues et les approches suggérées pour construire une M.O efficace. Puis, on a discuté sur l'apprentissage organisationnel, la nécessité d'avoir une mémoire organisationnelle étendue et à jour, pour soutenir les pratiques de travail dans l'organisation. Toujours dans ce chapitre, on a donne une représentation, parmi celles connues, de la mémoire organisationnelle et qui est la base de cas. Cette dernière, la base de cas, est un modèle de la M.O qui contient, en formant des cas, des problèmes avec leurs solutions proposées en utilisant le raisonnement CBR. On a rappelé deux approches d'indexation de la base de cas, la méthode Bitwise et la méthode Z-indexation. Ce sont des nouvelles méthodes qui, en remplaçant les anciennes méthodes, consomment moins de temps de traitement dans la récupération des cas similaires. Alors, à travers le chapitre II, on a évoqué les éléments de base du processus de la prise de décision, en donnant des définitions et des techniques connues. Comme on a vu aussi, les systèmes d'aide à la décision, le travail de groupe et les modèles existants. Enfin, on a cité les avantages et les inconvénients du travail en groupe, puis on a conclu les motivations d'intégrer la mémoire organisationnelle dans un processus d'aide à la décision. Le chapitre III est dédié à nos contributions. Ainsi, on a contribué avec un modèle, appelé CBR-CDSS, développant un système d'aide à la décision collective, qui utilise une mémoire organisationnelle (M.O) et le principe de raisonnement à base de cas (CBR). Pour ce faire, le développement de ce modèle implique un certain nombre d'opérations telles que: la modélisation d'une représentation appropriée des cas, la définition d'une mesure de similarité, la mise en œuvre d'une méthode de récupération et de maintenance du système. Ainsi donc, à travers ce modèle, on a pu développer une méthode d'indexation de la mémoire avec des nouveaux algorithmes. En outre, on a proposé une méthode de calcul de similarité entre les cas. Comme on a exploité la méthode AHP (Processus de Hiérarchie Analytique), connue dans la prise de décision, pour donner une nouvelle méthode de pondération des caractéristiques. Le dernier chapitre, le chapitre IV, on l'a consacré pour appliquer le modèle proposé. Le domaine d'application c'était dans la prise de décision collective pour le consentement des crédits bancaires, au profit des clients, afin de financer leurs achats des biens fonciers. Pour juger le modèle CBR-CDSS et évaluer son efficacité, on fait une étude de performance comparative par rapport à un modèle connu, le FreeCBR, avec l'utilisation des paramètres statistiques.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/250
dc.language.isofr
dc.publisherجامعة وهران 1 أحمد بن بلة
dc.subjectFreecbr
dc.subjectCDSS
dc.subjectM.O
dc.subjectMéthode Bitwise
dc.subjectAHP
dc.subjectProcessus De Hiérarchie Analytique
dc.subjectMémoire Organisationnelle
dc.subjectSystèmes D'aide A La Décision
dc.subjectInformatique Décisionnelle
dc.subjectCrédits Bancaires
dc.titleUtilisation d’une mémoire organisationnelle pour l’aide à la décision collective.
dc.typeThesis
grade.ExaminateurRAHAL Sidi Ahmed Hebri, Professeur, Université Mohamed Boudiaf-USTO
grade.ExaminateurMALKI Mimoun, Professeur, Ecole Supérieure En Informatique Sidi Bel Abbes
grade.ExaminateurBELKADI Khaled, Professeur, Université Mohamed Boudiaf-USTO
grade.ExaminateurNACHET Bakhta , Professeur, Université Oran 1
grade.PrésidentBELALEM Ghalem, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurADLA Abdelkader, Professeur, Université Oran 1
l'article.1.DateParutionApril 2019
l'article.1.RevueJournal of Digital Information Management
l'article.1.RéférenceJournal of Digital Information Management ‰ Volume 17 Number 2 ‰ April 2019
l'article.1.TitreCBR Decision Support System for Loan Evaluation
la.SpécialitéINFORMATIQUE
la.coteTH5307
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