Evaluation de la pertinence des méthodes de diagnostic en maintenance industrielle : Vers un système multicritère d'aide au diagnostic " SMAD"

dc.contributor.authorDJEBBAR Amel Mounia
dc.date.accessioned2024-07-01T20:11:43Z
dc.date.available2024-07-01T20:11:43Z
dc.date.issued2007-02-19
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire, s'inscrit dans l'optique qui vise à supprimer ou à atténuer l'impact des essais infructueux de mise en place d'outils de diagnostic sur le bon fonctionnement d'une entreprise. L'élaboration du système multicritère d'aide au diagnostic SMAD est une réponse au problème. Il s'agit d'un outil intégré pour le choix du système de diagnostic le plus pertinent. Cet outil a été développé en utilisant l'approche multicritère Electre III. En se basant sur un ensemble de critère ainsi qu'un ensemble d'outils de diagnostic minutieusement sélectionné et implémenté pour la circonstance, à savoir : diagnostic par système expert qui modélise les connaissances sous forme de graphes, probabilistes réalisée à l'aide d'un algorithme itératif Baum Welch ainsi que l'algorithme de Viterbi pour la génération de la séquence des effets de défaillances et par réseaux bayésiens qui formalise la connaissance d'experts sous forme d'un modèle graphique représentant les indépendances conditionnelles entre un ensemble de variables, l'algorithme d'inférences JLO que nous avons appliqué au problème du diagnostic nous a permis de déterminer la cause de la défaillance du système physique. Enfin, étant donné les difficultés rencontrées pour l'acquisition des modèles, les expertises déjà disponibles en entreprise constituent des sources précieuses d'information, le modèle de défaillance a été réalisé à l'aide de l'outil courant de diagnostic AMDEC.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/4163
dc.language.isofr
dc.subjectSMAD; Electre III; Système expert; Chaîne de Markov; Baum Welch; Viterbi; Réseaux bayésiens; Algorithle d'inférence JLO; AMDEC.
dc.titleEvaluation de la pertinence des méthodes de diagnostic en maintenance industrielle : Vers un système multicritère d'aide au diagnostic " SMAD"
dc.typeThesis
grade.Co-rapporteurBOUAMRANE Karim, MCA, Université Oran 1
grade.ExaminateurBENYETTOU Abdelkader, Professeur, Université Mohamed Boudiaf USTO Oran
grade.ExaminateurLIAZID Abdelkrim, Professeur, Ecole Normale Supérieure (ENSET)
grade.GradeMagister
grade.OptionInformatique Et Automatique
grade.PrésidentHAFFAF Hafid, MCA, Université Oran 1
grade.RapporteurBELDJILALI Bouziane, MCA, Université Oran 1
la.SpécialitéInformatique
la.coteTH2379
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