Contribution à l'estimation non paramétrique pour données fonctionnelles.

Notice brève
dc.contributor.authorBENAISSA Fadila
dc.date.accessioned2022-10-23T12:11:19Z
dc.date.available2022-10-23T12:11:19Z
dc.date.issued2022-02-01
dc.description.abstractLe travail présenté dans cette thèse a pour objectif d'étudier l'estimateur de la densité conditionnelle d'une variable réponse réelle étant donné une variable aléatoire fonctionnelle (C'est-à-dire prenant ses valeurs dans un espace de dimension infinie). Plus précisément, nous nous concentrons sur le modèle d'indice fonctionnel, cette approche représente un bon compromis entre modèles paramétriques et non-paramétriques. On donne alors dans des conditions générales et lorsque les variables sont indépendantes, l'erreur quadratique et la normalité asymptotique de l'estimateur par la méthode linéaire locale, basée sur la structure à indice unique. Enfin, nous complétons ces avancées théoriques par quelques études de simulation montrant à la fois le résultat pratique de la méthode linéaire locale et le bon comportement pour des tailles d'échantillon finies de l'estimateur par des méthodes de Monte Carlo pour créer une zone de pseudo-confiance fonctionnelle.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/119
dc.language.isoes
dc.publisherUniversité Oran1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectErreur quadratique moyenne
dc.subjectmodèle à indice unique fonctionnel
dc.subjectfonction de densité conditionnelle
dc.subjectestimation non-paramétrique
dc.subjectestimation locale linéaire
dc.subjectnormalité asymptotique
dc.subjectdonnée fonctionnelle
dc.subjectvariables aléatoires indépendantes
dc.subjectrégression non-paramétrique
dc.subjectméthode de Monte-Carlo
dc.titleContribution à l'estimation non paramétrique pour données fonctionnelles.
dc.typeThesis
grade.Co-rapporteurMORTAD Mohammed Hichem, Professeur, Université Oran 1
grade.ExaminateurTLEMCANI Mounir, Professeur, Université des sciences et de la technologie Mohammed Boudiaf
grade.ExaminateurMECHAB Boubaker, Professeur, Université Djillali Liabès de Sidi Bel- Abbès.
grade.ExaminateurMEZEGHRANI Fatima Zohra, Professeur, Université Oran 1
grade.InviteBENAISSA Samir, Professeur, Université Djillali Liabès de Sidi Bel- Abbès.
grade.PrésidentBELGHABA Kacem, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurCHOUAF Abdelhak, Professeur, Université Djillali Liabès de Sidi Bel- Abbès.
l'article.1.RevueStatistical theory and related fields
l'article.1.Référencehttps://doi.org/10.1080/24754269.2021.1965945
l'article.1.TitreAsymptotic properties of a nonparametric conditional density estimator in the local linear estimation for functional data via a functional single-index model
l'article.2.DateParution02 septembre 2021
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