AL2UML/AL2B: UNE PLATEFORME POUR LA CONCEPTUALISATION DES TEXTES EN LANGUE ARABE DÉDIÉE À LA GÉNÉRATION DU DIAGRAMME DE CLASSE D'UML (VERS UNE FORMALISATION EN EVENT-B)
AL2UML/AL2B: UNE PLATEFORME POUR LA CONCEPTUALISATION DES TEXTES EN LANGUE ARABE DÉDIÉE À LA GÉNÉRATION DU DIAGRAMME DE CLASSE D'UML (VERS UNE FORMALISATION EN EVENT-B)
| dc.contributor.author | Bousmaha Ep. Ossoukine Kheira Zineb | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-03T19:05:02Z | |
| dc.date.available | 2022-12-03T19:05:02Z | |
| dc.date.issued | 2017-04-10 | |
| dc.description.abstract | Notre thématique est une application du traitement automatique du langage naturel (TALN). Elle est consacrée à la présentation d'une plateforme et d'une stratégie qui nous permettent, i) un traitement linguistique de textes grâce à un ensemble de modules cohérents que nous avons conçu, et ii) une formalisation automatique de la modélisation conceptuelle à base d'approches hybrides s'appuyant sur des représentations intermédiaires. Les textes utilisés sont ceux de la spécification des besoins des Systèmes d'Information (SI). La semi-formalisation conceptuelle (AL2UML) s'est faite via le diagramme de classe d’UML; un langage largement répandu et normalisé. Ce formalisme présente l’avantage d’être maîtrisé par une importante communauté et constitue ainsi un moyen d’échange privilégié. Quant à la formalisation conceptuelle (AL2B), elle s'est faite à travers le langage formel évent-B; une spécification raffinée et exécutable. Notre plateforme permet de mener conjointement les activités de prétraitement linguistiques, de modélisation et de validation formelle. Le désir d'offrir à la communauté de TALN une plateforme qui automatise le processus intellectuel de l’expert pour générer une modélisation formelle semble intéressant. Cette problématique n’est pas récente. Elle a suscité et suscite encore un grand intérêt. L'originalité de notre travail est que ces textes sont en langue arabe. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/2181 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Oran 1 Ahmed Ben Bella | |
| dc.subject | Traitement Du Langage Naturel Arabe (TALA), Analyse Linguistique, Méthodes De Désambigüisation, Extraction D'information, Système D'information, Spécifications Semi-Formelles, Diagramme De Classe UML, Spécifications Formelles, La Méthode Event-B | |
| dc.title | AL2UML/AL2B: UNE PLATEFORME POUR LA CONCEPTUALISATION DES TEXTES EN LANGUE ARABE DÉDIÉE À LA GÉNÉRATION DU DIAGRAMME DE CLASSE D'UML (VERS UNE FORMALISATION EN EVENT-B) | |
| grade.Co-rapporteur | Belbachir Hafida | |
| grade.Examinateur | Amine Abdelmalek | |
| grade.Examinateur | El-Berrichi Zakaria | |
| grade.Examinateur | Benaissa Moussa | |
| grade.Option | Modélisation | |
| grade.Président | Khelfi Mohamed Fayçal | |
| grade.Rapporteur | Rahmouni Mustapha Kamel | |
| l'article.1.DateParution | 29 Septembre 2016 | |
| l'article.1.Revue | Journal of Information Processing Systems (JIPS) | |
| l'article.1.Référence | Journal of Information Processing Systems , Volume 12 ; Issue 3 ; Page 358-380 | |
| l'article.1.Titre | A Hybrid Approach for the Morpho-Lexical Disambiguation of Arabic | |
| la.Mention | Très Honorable | |
| la.Spécialité | Informatique | |
| la.cote | TH4716 |
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