Mise en place d'un système d'information spatio-temporel pour la surveillance épidémiologique

Notice brève
dc.contributor.authorBENABBOU Amin
dc.date.accessioned2022-11-10T07:47:35Z
dc.date.available2022-11-10T07:47:35Z
dc.date.issued2020-11-11
dc.description.abstractL'objectif principal visé par la présente thèse est de proposer une solution au problème de l'évolution des bases de données spatio-multidimensionnelles, habituellement reliées aux outils SOLAP (Spatial On Line Analytical Processing), dans le temps. Outre les difficultés qui sont rencontrées lorsque nous travaillons sur l'évolution des dimensions non spatiales, qui ont fait l'objet de nombreux travaux de recherche, l'introduction de l'espace au niveau des dimensions nous confronte, essentiellement, à deux problèmes majeurs. Le premier problème concerne le choix d'une technique nous permettant de garder la trace de tous les changements par lesquels passe le support spatial de la collecte de données. La technique choisie doit être en accord avec la politique générale utilisée pour stocker l'historique de tous les changements affectant la base de données spatio-multidimensionnelle. Le second problème qui émerge de cette configuration est celui de devoir estimer la valeur d'un indicateur liée à une épidémie pour une zone lorsque la valeur exacte n'est pas connue. L'étude portant sur le problème de l'évolution des dimensions s'est soldée par l'élaboration de TUBERCOLAP, un système d'aide à la décision spatiale de type SOLAP qui a pour objectif de surveiller les résultats des activités de dépistage et de traitement de la tuberculose. mots clés: Surveillance épidémiologique; Aide à la décision spatiale; SOLAP; Bases de données spatio-multidimensionnelles; Evolution du territoire; Interpolation Spatiale; Estimation des indicateurs de santé publique; Tuberculose; Evolution des bases de données; Evolution du support spatial de la collecte de données.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/609
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Oran 1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectSurveillance épidémiologique
dc.subjectAide à la décision spatiale
dc.subjectSOLAP
dc.subjectBases de données spatio-multidimensionnelles
dc.subjectEvolution du territoire
dc.subjectInterpolation Spatiale
dc.subjectEstimation des indicateurs de santé publique
dc.subjectTuberculose
dc.subjectEvolution des bases de données
dc.subjectEvolution du support spatial de la collecte de données
dc.titleMise en place d'un système d'information spatio-temporel pour la surveillance épidémiologique
dc.typeThesis
grade.ExaminateurBELKADI Khaled, Professeur, Université Mohamed Boudiaf USTO
grade.ExaminateurCHIKH Azeddine, Professeur, Université de Tlemcen
grade.ExaminateurRAHAL Sid Ahmed Hebri, Professeur, Université Mohamed Boudiaf USTO
grade.ExaminateurLOUKIL Lakhdar, Professeur, Université Oran 1
grade.Gradedoctorat en sciences
grade.PrésidentBOUAMRANE Karim, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurHAMDADOU Djamila, Professeur, Université Oran 1
l'article.1.DateParution20/04/2019
l'article.1.RevueInstrumentation Mesure Métrologie
l'article.1.RéférenceAmin B., Djamila H. (2019). Towards a spatiotemporal data warehouse for epidemiological surveillance, Instrumentation Mesure Métrologie, Vol. 18, No. 1, pp. 1-7. https://doi.org/10.18280/i2m.180101
l'article.1.TitreTowards A Spatiotemporal Data Warehouse For Epidemiological Surveillance
la.MentionTrès honorables
la.SpécialitéINFORMATIQUE
la.coteTH5184
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