Vers une nouvelle formulation SOLAP pour supporter les objets spatiaux complexes dans les entrepôts de données

Notice brève
dc.contributor.authorZEMRI Farah Amina
dc.date.accessioned2022-11-20T18:16:55Z
dc.date.available2022-11-20T18:16:55Z
dc.date.issued2020-06-08
dc.description.abstractL'objectif visé dans cette thèse est de proposer une nouvelle formulation SOLAP (Spatial On Line Analysis Processing) intégrant les techniques de la FDS (Fouille de Données Spatiales) et les MADMC (Méthodes d'Aide à la Décision Multicritères). A travers la présente étude, nous évaluons d'une part, les avantages du SOLAP dans notre système pour la surveillance épidémiologique " EPISOLAP ", et d'autre part nous exploitons les avantages des techniques de la FDS et des MADMC dans l'évaluation du risque sanitaire. Ce risque encouru est mesuré par la présence simultanée de l'aléa et de la vulnérabilité de la population menacée. L'outil EPISOLAP quant à lui, servira pour la détection et la localisation des foyers d'épidémies. Cette proposition d'intégration de ces outils d'aide à la décision puissants sera réalisée dans le cadre d'une seule plateforme décisionnelle intégrée d'une manière cohérente et transparente. Notre préoccupation majeure est de fournir plus d'explications sur les facteurs réels et responsables de la propagation des épidémies ainsi que de son émergence ou réémergence. Enfin, nous pensons que l'exploitation des capacités de la FDS qu'offrent les méthodes et techniques d'extraction de connaissances à partir des données nous permettra d'avoir dans une perspective à court terme une meilleure précision de la prédiction et ainsi des résultats plus convaincants.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/926
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Oran1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectSOLAP (Spatial On Line Analysis Processing)
dc.subjectFouille de données spatiales(FDS)
dc.subjectSystème d'aide à la décision spatiale(SADS)
dc.subjectAide à la décision multicritères (ADMC)
dc.subjectSurveillance épidémiologique (ED)
dc.subjectEntrepôt de données
dc.subjectGénéralisation spatiale
dc.subjectCaractérisation spatiale
dc.subjectMéthode d'Induction orientée attribut (IOA)
dc.subjectAutocorrélation spatiotemporelle
dc.titleVers une nouvelle formulation SOLAP pour supporter les objets spatiaux complexes dans les entrepôts de données
dc.typeThesis
grade.ExaminateurELBERRICHI Zakaria, Professeur, Université de Sidi Belabbes
grade.ExaminateurAMINE Abdelmalek, Professeur, Université de Saida
grade.ExaminateurGHOUALMI Nacira, Professeur, Université d’Annaba
grade.ExaminateurZEKRI Lougmiri, M.C.A, Université Oran 1
grade.Gradedoctorat
grade.InviteZEITOUNI Karine , Professeur, Université de parsi (France)
grade.PrésidentLEBBAH Yahya, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurHAMDADOU Djamila, Professeur, Université Oran 1
l'article.1.DateParution30 October 2019
l'article.1.RevueInternational Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence
l'article.1.RéférenceVol. 5, Nº 7
l'article.1.TitreSOLAM A Novel Approach of Spatial Aggregation in SOLAP Systems
la.MentionTrès Honorables
la.SpécialitéInformatique
la.coteTH5131
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