Analyse avancée des données d’un système RFID en vue de sa sûreté de fonctionnement
Analyse avancée des données d’un système RFID en vue de sa sûreté de fonctionnement
Fichiers
Date
2019-01-31
Auteurs
BELKACEM Imad
Nom de la revue
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Titre du volume
Éditeur
Université Oran1 Ahmed Ben Bella
Résumé
Les premières générations des systèmes RFID ont été déployées sur un seul site avec peu de lecteurs et peu d'étiquettes. Les nouveaux systèmes RFID sont devenus plus complexes couvrant plus de sites avec plusieurs lecteurs, étiquettes, capteurs et un middleware qui gère la totalité du système. En outre, la RFID est utilisée pour des applications de plus en plus critiques. A cet effet, notre deuxième approche vise à augmenter le niveau de tolérance aux fautes dans le système RFID critique et distribué. Par conséquent, nous proposons l'utilisation de plusieurs mécanismes TF (FTM) sur les différentes couches du système afin de tolérer les défauts des composants matériels (lecteurs et capteurs), du middleware et du Service Web Lecteur (SWL). En plus de la redondance matérielle, la redondance logicielle, et précisément les blocs de recouvrement utilisant une méthode d'analyse supplémentaire, améliore la sûreté de fonctionnement de l'ensemble du système. L'Internet of Things (IoT) qui représente l'extension de l'Internet à des objets en intégrant plusieurs technologies a donné naissance à un grand volume de données. Dans notre troisième approche, nous exploitons la collaboration dans l'IoT entre les emplacements distants travaillant ensemble pour un objectif commun afin d'étudier le comportement des différents lecteurs RFID, iniateurs NFC (Near Field Communication), Beacons et des capteurs environnementaux situés dans les différents sites éloignés. Nous déployons des techniques d'analyse de données qui permettent d'améliorer la qualité des données récupérées en sélectionnant les noeuds les plus fiables.
Description
Mots-clés
Sûreté de fonctionnement, RFID, Tolérance aux fautes, Middleware, Internet of Things, Collaborative, Noeuds d'identification, Capteur, Analyse de données, Beacon