Contribution a la planification réactive : prise en charge des urgences pédiatriques.
Contribution a la planification réactive : prise en charge des urgences pédiatriques.
| dc.contributor.author | BENBELKACEM Sofia | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-23T11:34:16Z | |
| dc.date.available | 2022-10-23T11:34:16Z | |
| dc.date.issued | 2022/01/20 | |
| dc.description.abstract | Quotidiennement, au niveau du service des urgences pédiatriques, les enfants sont souvent confrontés à des détresses vitales. L'insuffisance des structures d'accueil par rapport à la fréquence des arrivées des cas d'urgence et le manque en moyens thérapeutiques et de diagnostique causent d'importants problèmes qui justifient l'intérêt d'étudier la prise en charge des urgences médicales qui peut être considérée comme un processus d'aide à la décision destiné à améliorer les services de santé. Le personnel hospitalier et les urgentistes manquent d'outils pour faire face à de telles situations. Ces outils sont primordiaux pour gérer les ressources humaines et matérielles du service des urgences ainsi que pour la planification de la prise en charge de celles-ci. En réponse à ces besoins, et dans le cadre de cette thèse, nous proposons une démarche d'aide à la prise en charge des urgences guidée par apprentissage automatique. | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.citation | Très honorables | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/116 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université oran1 Ahmed Ben Bella | |
| dc.subject | Aide à la décision médicale | |
| dc.subject | Apprentissage automatique | |
| dc.subject | Fouille de données | |
| dc.subject | Planification | |
| dc.subject | Urgences pédiatriques | |
| dc.subject | détresses vitales | |
| dc.subject | intelligence artificielle | |
| dc.subject | services de santé | |
| dc.subject | modélisation des données | |
| dc.subject | modèles de prédiction | |
| dc.title | Contribution a la planification réactive : prise en charge des urgences pédiatriques. | |
| dc.type | Thesis | |
| grade.Examinateur | EL BERRICHI Zakaria, Professeur, Université Oran 1 | |
| grade.Examinateur | BARIGOU Fatiha, MCA, Université Oran 1 | |
| grade.Examinateur | BENSLIMANE Sidi Mohamed, Professeur, Université Oran 1 | |
| grade.Examinateur | CHIKH Mohamed Amine, Professeur, Université Oran 1 | |
| grade.Invite | KHEMLICHE Belarbi, Professeur, Université Oran 1 | |
| grade.Président | BOUAMRANE Karim, Professeur, Université Oran 1 | |
| grade.Rapporteur | ATMANI Baghdad, Professeur, Université Oran 1 | |
| l'article.1.DateParution | 2019 | |
| l'article.1.Revue | International Journal of Information Systems in the Service Sector 11(3) | |
| l'article.1.Référence | Benbelkacem, Sofia, Farid Kadri, Baghdad Atmani and Sondès Chaabane. "Machine Learning for Emergency Department Management." IJISSS 11.3 (2019): 19-36. Web. 28 Sep. 2019. doi:10.4018/IJISSS.2019070102 | |
| l'article.1.Titre | Machine Learning for Emergency Department Management | |
| la.cote | TH5300 |
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