Contribution a la planification réactive : prise en charge des urgences pédiatriques.

dc.contributor.authorBENBELKACEM Sofia
dc.date.accessioned2022-10-23T11:34:16Z
dc.date.available2022-10-23T11:34:16Z
dc.date.issued2022/01/20
dc.description.abstractQuotidiennement, au niveau du service des urgences pédiatriques, les enfants sont souvent confrontés à des détresses vitales. L'insuffisance des structures d'accueil par rapport à la fréquence des arrivées des cas d'urgence et le manque en moyens thérapeutiques et de diagnostique causent d'importants problèmes qui justifient l'intérêt d'étudier la prise en charge des urgences médicales qui peut être considérée comme un processus d'aide à la décision destiné à améliorer les services de santé. Le personnel hospitalier et les urgentistes manquent d'outils pour faire face à de telles situations. Ces outils sont primordiaux pour gérer les ressources humaines et matérielles du service des urgences ainsi que pour la planification de la prise en charge de celles-ci. En réponse à ces besoins, et dans le cadre de cette thèse, nous proposons une démarche d'aide à la prise en charge des urgences guidée par apprentissage automatique.
dc.formatpdf
dc.identifier.citationTrès honorables
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/116
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité oran1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectAide à la décision médicale
dc.subjectApprentissage automatique
dc.subjectFouille de données
dc.subjectPlanification
dc.subjectUrgences pédiatriques
dc.subjectdétresses vitales
dc.subjectintelligence artificielle
dc.subjectservices de santé
dc.subjectmodélisation des données
dc.subjectmodèles de prédiction
dc.titleContribution a la planification réactive : prise en charge des urgences pédiatriques.
dc.typeThesis
grade.ExaminateurEL BERRICHI Zakaria, Professeur, Université Oran 1
grade.ExaminateurBARIGOU Fatiha, MCA, Université Oran 1
grade.ExaminateurBENSLIMANE Sidi Mohamed, Professeur, Université Oran 1
grade.ExaminateurCHIKH Mohamed Amine, Professeur, Université Oran 1
grade.InviteKHEMLICHE Belarbi, Professeur, Université Oran 1
grade.PrésidentBOUAMRANE Karim, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurATMANI Baghdad, Professeur, Université Oran 1
l'article.1.DateParution2019
l'article.1.RevueInternational Journal of Information Systems in the Service Sector 11(3)
l'article.1.RéférenceBenbelkacem, Sofia, Farid Kadri, Baghdad Atmani and Sondès Chaabane. "Machine Learning for Emergency Department Management." IJISSS 11.3 (2019): 19-36. Web. 28 Sep. 2019. doi:10.4018/IJISSS.2019070102
l'article.1.TitreMachine Learning for Emergency Department Management
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