Optimisation des performances des Data Centers des Cloud sous contrainte d’énergie consommée

Notice brève
dc.contributor.authorDad Djouhra
dc.date.accessioned2022-12-06T13:30:45Z
dc.date.available2022-12-06T13:30:45Z
dc.date.issued2016-04-21
dc.description.abstractCloud computing est devenu au cours des dernières années un paradigme important dans le monde informatique. Son principe est de fournir des services décentralisés aux clients et de consommer les ressources dans un modèle pay-as you-go. La demande croissante pour ce type de service oblige les fournisseurs des services clouds d'augmenter la taille de leur infrastructure au point que la consommation d'énergie et les coûts associés deviennent très importants. Cette infrastructure cloud comprend plusieurs composants tels que les serveurs, les systèmes de refroidissement, etc. Dans le serveur du centre de données, le CPU et la RAM sont les composants qui consomment une quantité importante d'énergie. Dans cette thèse, nous présentons trois politiques (FDT, DDT basées sur les seuils d'utilisation de CPU et DRT basée sur l'utilisation du CPU et la capacité de RAM) chacune avec deux phases. La phase de sélection est basée sur des seuils de ressources physiques, elle permet de sélectionner un ensemble de VMs pour faire une migration à chaud et la phase d’allocation permet d’affecter la liste des VMs choisies vers d’autres hôtes. Nous simulons les approches proposées sur le simulateur CloudSim et nous comparons les résultats avec des approches existantes. Nos propositions permettent de réduire la consommation d'énergie, le nombre de migrations, le nombre de violations des SLAs et par conséquent minimiser les émissions du gaz CO2.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/2746
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Oran1 Ahmed Ben Bella
dc.subjectCentre de données, Consommation d'énergie, Virtualisation, Migration, Service Level Agreement, cloud Computing
dc.titleOptimisation des performances des Data Centers des Cloud sous contrainte d’énergie consommée
grade.ExaminateurSekhri Larbi
grade.ExaminateurEl-Berrichi Zakaria
grade.ExaminateurMahmoudi Said
grade.ExaminateurHammou Mohammed Réda
grade.OptionIngénierie des données et des connaissances
grade.PrésidentBeldjilali Bouziane
grade.RapporteurBelalem Ghalem
l'article.1.DateParution2014
l'article.1.RevueInternational Journal of Information Technology, Communications and Convergence (IJITCC)
l'article.1.RéférenceInt. J. Information Technology, Communications and Convergence, Vol. 3, No. 1, 2014. IJITCC 3(1) 1-12 (2014).
l'article.1.TitreEnergy optimisation in cloud computing
l'article.2.DateParutionDécembre2014
l'article.2.RevueInternational Journal of Cloud Applications and Computing
l'article.2.RéférenceInternational Journal of Cloud Applications and Computing. IJCAC 4(4) 55-63 (2014).
l'article.2.TitreEnergy Efficient VM Live Migration and Allocation at Cloud Data Centers
la.MentionTrès Honorable
la.SpécialitéInformatique
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