Serveurs securises de simulation : Une Approche pour distribuer la simulation sur le Web
Serveurs securises de simulation : Une Approche pour distribuer la simulation sur le Web
Fichiers
Date
2008-02-17
Auteurs
MOKADDEM Mostéfa
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Résumé
Cette thèse représente une des possibilités utiles pour le développement d'un environnement sécurisé multi-tiers de modélisation et de simulation distribuée avec l'aptitude d'évoluer avec toute Grande Challenge. Pour mettre en évidence les caractéristiques d'une telle simulation, il serait prudent de relever la complexité des tels modèles en commençant d'abord par exposer un exemple très concret de modèles Large Scale. Dans ce sens, Intégrer l'intelligence à la simulation s'avère inévitable, vu la complexité des modèles Large Scale auxquels s'intéresse la simulation actuellement. Cette intelligence se distingue par le fait que les modèles Large Scale sont eux mêmes de nature intelligente et qu'ils doivent être développés par des experts. Les concepts d'extensibilité et de systèmes ouverts référent à la réutilisabilité de modèles. C'est une clé principale dans le développement hiérarchique de modèles. Ce processus a besoin d'être intelligemment assisté. Les modèles et leurs couplages sont bien définis dans le formalisme DEVS. DEVS propose également la MAS (Méthodologie d'Approximations Successives) pour assurer l'extensibilité.
Description
Mots-clés
Modèles HPP, Simulation, MAS, Modèles Large Scale, DEVS, SSB, SPM, Backpropagation, SOA, DIAM