Sentinelles approchées pour les systèmes dissipatifs à données manquantes
Sentinelles approchées pour les systèmes dissipatifs à données manquantes
Fichiers
Date
2010
Auteurs
SEGUENI Fouzia
Nom de la revue
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Titre du volume
Éditeur
Université Oran1 Ahmed Ben Bella
Résumé
Dans ce mémoire, on s'intéresse aux problèmes d'identifiabilité qui se trouvent dans diverses disciplines et sont d'origine variées. Comme, par exemple, l'identification de la pollution dans une rivière dans le sens où on connait mal les données initiales ainsi que certains termes manquants, la pollution se présente comme terme source dont on connait la position et la nature mais pas l'amplitude. Notre but est de trouver une méthode permettant d'obtenir des informations sur ces amplitudes. La méthode des sentinelles qui est dû à J.Lions tente de nous donner des éléments de réponse à ce problème. Dans un premier temps, on étudie l'existence et la construction de la sentinelle généralisée de Nakoulima pour un système distribué à données incomplètes pour le cas avec et sans bruit. Cette étude nous mène à deux problèmes :-Un problème de contrôlabilité à zéro dont l'outil essentiel pour le résoudre est une inégalité d'observabilité de type Carleman qui a fait l'objet de plusieurs travaux utilisant des méthodes différentes.- Un problème de contrôle optimal libre et contraint dont les contraintes sont de type équation de la chaleur.Dans un second temps, on propose une nouvelle définition de sentinelle qu'on appellera sentinelle approchée. Plus précisément, on cherche à obtenir des informations sur le terme de pollution sachant que l'insensibilité de la sentinelle par rapport aux termes manquants n'est pas exacte mais "approchée". Enfin, on montre que le problème d'existence de la sentinelle approchée est équivalent à un problème de contrôlabilité approchée à zéro non trivial dont on utilisera une autre approche pour le résoudre.
Description
Mots-clés
Sentinelle exacte, Sentinelle approchée, Contrôlabilité, Inégalité de carleman, Pénalisation