Une Approche pour Optimiser l'Alignement des Ontologies

Notice brève
dc.contributor.authorEL GHANDOUR Naima
dc.date.accessioned2023-10-21T10:27:02Z
dc.date.available2023-10-21T10:27:02Z
dc.date.issued2023-05-16
dc.description.abstractL'objectif du web sémantique est d'intégrer la sémantique dans les ressources Web de l'Internet, qui non seulement seront destinées aux utilisateurs humains, mais seront surtout interprétables par les programmes informatiques. La communauté du Web Sémantique a adopté les ontologies comme formalisme de représentation des sources des informations disponibles. Cependant, ces ontologies sont-elles mêmes hétérogènes. Cette hétérogénéité peut se situer aux niveaux syntaxique, terminologique, conceptuel ou sémiotique. Pour résoudre ce problème d'hétérogénéité au niveau des ontologies, l'alignement sémantique des ontologies est nécessaire. Son principe consiste à identifier les correspondances sémantiques entre les différentes entités (e.g., concepts, relations, instances) des ontologies. A ce jour, beaucoup d'approches et techniques efficaces sont proposées dans la littérature pour aligner des ontologies. Cependant, de nombreux défis restent à surmonter notamment avec la croissance sans cesse de la complexité des ontologies (e.g., leur nombre, leur volume, leur hétérogénéité,. . . ), ainsi que l'émergence de nouveaux domaines d'application (e.g., informatique médicale, services web, etc.). Justement, dans le cadre du Web sémantique, la problématique de l'alignement des ontologies a aussi le défi de tenir compte de la sémantique à associer aux alignements pour pouvoir produire des correspondances qui respecteront des propriétés recherchées. Nous nous intéressons à la sémantique probabiliste qui permet de considérer plusieurs propriétés comme par exemple l'inclusion entre des entités. L'approche que nous proposons consiste à exploiter la programmation linéaire en nombres entiers pour modéliser correctement la problématique de recherche du meilleur alignement dans le cadre d'une interprétation probabiliste. Notre approche a été validée sur le plan conceptuel et sur le plan expérimental sur un ensemble de jeux de données de problématiques d'alignement. Les résultats expérimentaux que nous avons obtenus ont montré l'efficacité de notre approche.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-oran1.dz/handle/123456789/3627
dc.language.isofr
dc.subjectAlignement; Alignement des ontologies; Approche par instances; Approche probabiliste; Correspondances sémantiques; Hétérogénéité; Ontologie; Programmation linéaire en nombres entiers; Programmation par contraintes; Web sémantique.
dc.titleUne Approche pour Optimiser l'Alignement des Ontologies
dc.typeThesis
grade.ExaminateurBENDELLA Fatima, Professeur, Université des Sciences et de la Technologie Mohamed Boudiaf
grade.ExaminateurGHOMARI Abdelghani, Professeur, Université Oran 1
grade.ExaminateurNOURINE Rachid, Professeur, Université Oran 1
grade.ExaminateurSEHABA Karim, Professeur, Université Mostaganem
grade.GradeDoctorat LMD
grade.OptionInformatique et Technologie de l'information
grade.PrésidentNAIT BAHLOUL Safia, Professeur, Université Oran 1
grade.RapporteurLEBBAH Yahia, Professeur, Université Oran 1
l'article.1.DateParutionAvril-Juin 2021
l'article.1.RevueInternational Journal of Information Technology and Web Engineering
l'article.1.RéférenceEl Ghandour, N., Benaissa, M., & Lebbah, Y. (2021). An Integer Linear Programming-Based Method for the Extraction of Ontology Alignment. International Journal of Information Technology and Web Engineering (IJITWE), 16(2), 25-44. http://doi.org/10.4018/IJITWE.2021040102
l'article.1.TitreAn Integer Linear Programming-Based Method for the Extraction of Ontology Alignment
la.MentionTrès Honorables
la.SpécialitéInformatique
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