Thèses de Doctorat "Informatique"

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Parcourir la collection Thèses de Doctorat "Informatique" par Auteur "Alnafie Emdjed"

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    Vers Une Nouvelle Approche Pour l’Élicitation Des Préférences Dans La Méthodologie Multicritères d’Aide à la Décision
    (Université oran1 Ahmed Ben Bella, 2016-03-06) Alnafie Emdjed
    La résolution des problèmes de notre vie passe par la prise en considération de tous les points de vue jugés pertinents. Trouver un consensus entre ces différents points de vue représente un des objectifs suprême de toute méthode d’aide multicritères à la décision. L’opération d’agrégation des critères n’est autre que la prise en compte des différents points de vue jugés pertinents. Dans l’analyse multicritères d’aide à la décision, trois types d’agrégation existent : l’agrégation totale, partielle, et locale et les approches adoptées par les MMAD sont généralement basées sur l’un de ces trois types. Dans le contexte de la présente étude, nous nous intéressons à la fois à l’agrégation des performances et à la pondération des critères, et plus particulièrement à la représentation de l’influence des critères sur la décision finale en tenant compte des interactions entre ces critères. Nous proposons à travers la présente thèse une nouvelle approche d’agrégation pour l’élicitation des préférences du décideur dans la résolution de la problématique décisionnelle de rangement. La procédure d’agrégation proposée s’appuie, essentiellement, sur l’utilisation de l’intégrale de Choquet et des mesures floues (capacités). L’objectif principal de l’approche proposée est la prise en compte et la représentation des interactions entre les critères afin d’améliorer la cohérence et la précision des résultats de l’analyse multicritères. Dans cette optique, nous concrétisons notre approche à travers la méthode d’agrégation multicritères AMFI (AggregationMethod by Fuzzy Integrals). Nous avons effectué plusieurs expérimentations de cette méthode afin de mettre en valeur les aspects théoriques de l’approche proposée.